结合方向场特征的扭曲指纹图像识别技术研究
| 摘要 | 第1-12页 |
| Abstract | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-38页 |
| ·指纹识别概述 | 第14-20页 |
| ·指纹的形成与特点 | 第14-15页 |
| ·指纹识别研究的历史 | 第15-17页 |
| ·指纹识别与生物特征识别 | 第17-19页 |
| ·指纹识别的应用 | 第19-20页 |
| ·自动指纹识别技术概述 | 第20-33页 |
| ·自动指纹识别技术的研究背景 | 第20-21页 |
| ·自动指纹识别技术的研究现状 | 第21-32页 |
| ·自动指纹识别技术面临的挑战 | 第32-33页 |
| ·研究内容 | 第33-35页 |
| ·指纹图像预对齐 | 第33-34页 |
| ·指纹特征提取 | 第34页 |
| ·指纹局部匹配 | 第34页 |
| ·扭曲指纹图像匹配 | 第34-35页 |
| ·研究成果 | 第35-36页 |
| ·论文组织结构 | 第36-38页 |
| 第二章 基于方向差异场的指纹图像粗糙对齐 | 第38-56页 |
| ·引言 | 第38-45页 |
| ·指纹图像重叠区域分割 | 第38-40页 |
| ·指纹图像对齐 | 第40-43页 |
| ·基于方向场的指纹图像对齐 | 第43-45页 |
| ·基于方向差异场的指纹图像对齐 | 第45-51页 |
| ·方向差异场定义 | 第45-48页 |
| ·基于方向差异场的指纹图像对齐过程 | 第48-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第三章 基于方向场的指纹图像区域分割 | 第56-74页 |
| ·引言 | 第56-60页 |
| ·指纹匹配特征分析 | 第56-57页 |
| ·指纹图像分区的主要思想 | 第57-58页 |
| ·指纹图像分区的实现思路 | 第58-60页 |
| ·方向场分区过程 | 第60-71页 |
| ·方向场计算 | 第61页 |
| ·奇异点检测 | 第61-62页 |
| ·图像旋转校正 | 第62-69页 |
| ·区域分割 | 第69页 |
| ·后处理 | 第69-71页 |
| ·针对查询图像和模板图像的分区策略 | 第71页 |
| ·实验结果 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第四章 基于方向的细节点局部匹配方法 | 第74-96页 |
| ·引言 | 第74-79页 |
| ·基于细节点的指纹匹配方法 | 第74-75页 |
| ·局部细节点匹配方法 | 第75-78页 |
| ·基于方向场的指纹局部细节点匹配方法 | 第78-79页 |
| ·基于方向的局部细节点描述子 | 第79-80页 |
| ·改进一：增加细节点描述子的覆盖区域 | 第80-87页 |
| ·主要思想 | 第80页 |
| ·细节点所在的脊线描述子 | 第80-82页 |
| ·指纹匹配 | 第82-86页 |
| ·实验结果 | 第86-87页 |
| ·改进二：提高局部匹配时相似度计算方法的准确性 | 第87-95页 |
| ·问题的提出 | 第87-88页 |
| ·局部方向场对齐 | 第88-91页 |
| ·局部方向场匹配 | 第91-92页 |
| ·实验结果 | 第92-95页 |
| ·本章小结 | 第95-96页 |
| 第五章 适合扭曲指纹图像的指纹匹配方法 | 第96-118页 |
| ·引言 | 第96-101页 |
| ·指纹图像扭曲的产生 | 第96-97页 |
| ·指纹图像扭曲的模型 | 第97-99页 |
| ·扭曲指纹图像匹配方法 | 第99-101页 |
| ·基于局部匹配的扭曲指纹图像细节点调整 | 第101-109页 |
| ·引言 | 第101-102页 |
| ·局部形变模型 | 第102-104页 |
| ·全局细节点调整 | 第104-106页 |
| ·实验结果 | 第106-109页 |
| ·基于局部描述子的细节点匹配方法 | 第109-117页 |
| ·引言 | 第109-110页 |
| ·局部描述子定义 | 第110-111页 |
| ·指纹图像匹配 | 第111-114页 |
| ·实验结果 | 第114-117页 |
| ·本章小结 | 第117-118页 |
| 第六章 结论与展望 | 第118-122页 |
| ·工作总结 | 第118-119页 |
| ·工作展望 | 第119-122页 |
| 致谢 | 第122-124页 |
| 参考文献 | 第124-136页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第136-138页 |
| 作者在学期间参加的主要科研工作 | 第138页 |
