基于AHP层次分析法的客户信用风险管理体系的建立与实施--以上海找钢网公司为例
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 论文主要研究内容和路线 | 第10-11页 |
| 1.2.1 论文主要研究内容 | 第10页 |
| 1.2.2 论文研究路线 | 第10-11页 |
| 1.3 论文研究的创新点 | 第11-12页 |
| 第2章 文献综述和理论分析 | 第12-18页 |
| 2.1 客户信用风险管理文献综述 | 第12-14页 |
| 2.1.1 文献概述 | 第12-14页 |
| 2.1.2 文献总结 | 第14页 |
| 2.2 客户信用风险管理相关理论 | 第14-16页 |
| 2.2.1 专家制度法 | 第15页 |
| 2.2.2 财务比率综合分析法 | 第15页 |
| 2.2.3 多变量信用风险判别法 | 第15-16页 |
| 2.3 AHP层次分析法理论 | 第16页 |
| 2.4 BP神经网络相关理论 | 第16-18页 |
| 第3章 找钢网客户信用风险管理现状及问题 | 第18-27页 |
| 3.1 找钢网公司介绍 | 第18-19页 |
| 3.2 找钢网客户信用风险管理现状 | 第19-26页 |
| 3.2.1 客户信用风险识别 | 第19-20页 |
| 3.2.2 客户信用风险管理指标口径 | 第20-21页 |
| 3.2.3 客户评估与分类 | 第21-26页 |
| 3.3 找钢网客户信用风险管理问题总结 | 第26-27页 |
| 第4章 找钢网客户信用风险管理体系的建立 | 第27-43页 |
| 4.1 找钢网客户信用风险管理体系总体目标 | 第27页 |
| 4.2 客户评估中的指标权重的量化 | 第27-33页 |
| 4.2.1 AHP层次分析法模型步骤 | 第27页 |
| 4.2.2 层次分析法评价尺度 | 第27-28页 |
| 4.2.3 层次分析法模型构建 | 第28-32页 |
| 4.2.4 模型基本一致性检验 | 第32-33页 |
| 4.3 基于BP神经网络的重要偏好设定 | 第33-43页 |
| 4.3.1 BP神经网络层次设定 | 第33-34页 |
| 4.3.2 BP神经网络数学建模 | 第34-36页 |
| 4.3.3 BP神经网络样本与指标选择 | 第36-37页 |
| 4.3.4 BP神经网络训练与测试 | 第37-43页 |
| 第5章 找钢网客户信用管理体系的实施 | 第43-49页 |
| 5.1 组织架构设置和交易流程设定 | 第43-46页 |
| 5.2 系统交互逻辑设定 | 第46-49页 |
| 第6章 研究结论与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 研究结论 | 第49页 |
| 6.2 研究展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 附录1 层次分析法(AHP)随机一致性指标表 | 第54-55页 |
| 附录2 利用SQL计算判断矩阵权重向量举例 | 第55-58页 |
| 附录3 Matlab完整测试代码 | 第58-61页 |
| 卷内备考表 | 第61页 |
