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高校学生网络行为与兴趣关联分析

摘要第4-5页
abstract第5-6页
1 绪论第10-16页
    1.1 引言第10页
    1.2 课题研究的背景和意义第10-11页
    1.3 国内外的研究和发展现状第11-14页
    1.4 课题设计目标第14-15页
    1.5 论文内容安排第15-16页
2 相关理论与技术第16-27页
    2.1 关联规则第16-17页
    2.2 Web爬虫技术第17-18页
    2.3 日志URL分类第18-25页
        2.3.1 文本预处理第18-20页
        2.3.2 文本特征提取方法第20-22页
        2.3.3 文本分类方法第22-25页
    2.4 雷达图综合评价方法第25-26页
    2.5 本章小结第26-27页
3 关键技术设计与分析第27-50页
    3.1 访问日志预处理第27-30页
        3.1.1 网络访问日志数据第27-28页
        3.1.2 日志清理第28页
        3.1.3 网页信息抓取第28-30页
    3.2 网页分类第30-41页
        3.2.1 基于互信息和关联规则的文本特征提取第31-36页
        3.2.2 基于Bagging的分类结果置信度的度量方法第36-41页
    3.3 兴趣可视化及关联分析第41-49页
        3.3.1 兴趣可视化第41-44页
        3.3.2 兴趣关联分析第44-49页
    3.4 本章小结第49-50页
4 系统设计与实现第50-64页
    4.1 系统设计概述第50-51页
    4.2 系统的设计目标与原则第51页
    4.3 系统需求分析第51-55页
        4.3.1 系统目标用户第51页
        4.3.2 系统总体需求分析第51-53页
        4.3.3 系统性能需求分析第53页
        4.3.4 系统质量需求分析第53-54页
        4.3.5 系统界面需求分析第54-55页
    4.4 系统实现环境第55页
        4.4.1 硬件环境第55页
        4.4.2 软件环境第55页
    4.5 系统总体架构第55-57页
    4.6 学生兴趣分析模型实现第57-61页
        4.6.1 网络爬虫的实现第57-58页
        4.6.2 网页分类的实现第58-60页
        4.6.3 网页分类结果度量方法第60-61页
        4.6.4 学生兴趣可视化实现第61页
    4.7 学生兴趣分析系统设计第61-63页
        4.7.1 系统功能结构设计第61-62页
        4.7.2 系统数据库设计第62-63页
    4.8 本章小结第63-64页
5 高校网络行为与兴趣关联分析系统测试第64-72页
    5.1 学生兴趣挖掘系统功能测试第64-70页
        5.1.1 服务器部署环境第64-65页
        5.1.2 系统测试方案第65页
        5.1.3 系统功能测试第65-70页
    5.2 系统性能测试第70-71页
    5.3 本章小结第71-72页
总结与展望第72-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-79页
附录1第79-80页
附录2第80-85页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第85页

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