| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景与目的 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 本文相关工作及主要内容 | 第14-16页 |
| 1.3.1 问题的提出 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.3 研究目标 | 第16页 |
| 1.4 本文拟解决的关键问题 | 第16-17页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 格子Boltzmann方法基础理论 | 第19-34页 |
| 2.1 格子气自动机 | 第19页 |
| 2.2 Boltzmann方程 | 第19-20页 |
| 2.3 BoltzmannH定理及Maxwell分布 | 第20-21页 |
| 2.4 格子Boltzmann方程 | 第21-23页 |
| 2.5 格子Boltzmann方法的基本模型 | 第23-31页 |
| 2.5.1 单松弛模型 | 第23-27页 |
| 2.5.2 多松弛模型 | 第27-31页 |
| 2.6 格子Boltzmann方法的初始条件与边界处理 | 第31-33页 |
| 2.6.1 初始条件 | 第31-32页 |
| 2.6.2 边界条件 | 第32-33页 |
| 2.7 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 GPU并行计算与CUDA | 第34-40页 |
| 3.1 并行计算概述 | 第34-35页 |
| 3.1.1 数值并行计算 | 第34页 |
| 3.1.2 GPU并行计算 | 第34-35页 |
| 3.2 图形处理器GPU | 第35-37页 |
| 3.2.1 GPU简介 | 第35-36页 |
| 3.2.2 CPU与GPU的区别 | 第36-37页 |
| 3.3 CUDA并行计算模型 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 对流扩散问题的LBM方法实现及GPU并行 | 第40-58页 |
| 4.1 LBM求解对流扩散方程的步骤 | 第40-42页 |
| 4.2 GPU并行在格子Boltzmann方法的应用 | 第42-43页 |
| 4.3 基于GPU的LBM并行计算流程 | 第43-45页 |
| 4.4 数值模拟实验 | 第45-55页 |
| 4.4.1 实验一 | 第45-51页 |
| 4.4.2 实验二 | 第51-55页 |
| 4.5 实验结果分析 | 第55-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 总结与展望 | 第58-59页 |
| 5.1 总结 | 第58页 |
| 5.2 展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 缩略词 | 第64-65页 |
| 符号表 | 第65-66页 |
| 附录 | 第66-67页 |
