摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-15页 |
1.1 研究工作的背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究历史及现状 | 第12-14页 |
1.3 本文的主要贡献与创新 | 第14页 |
1.4 本论文的结构安排 | 第14-15页 |
第二章 理论基础与典型系统 | 第15-23页 |
2.1 雷达信号分选概述 | 第15-17页 |
2.1.1 雷达信号分选的定义 | 第15-16页 |
2.1.2 雷达信号分选参数 | 第16-17页 |
2.2 网格密度聚类算法 | 第17-19页 |
2.2.1 相关定义 | 第17-18页 |
2.2.2 算法核心流程 | 第18-19页 |
2.3 典型并行计算框架 | 第19-22页 |
2.3.1 批处理计算框架 | 第19-20页 |
2.3.2 流处理计算框架 | 第20-22页 |
2.4 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 关键机制与核心算法 | 第23-33页 |
3.1 关键机制 | 第23-27页 |
3.1.1 滑动窗口和可调缓冲机制 | 第23-24页 |
3.1.2 DAG节点间的push机制 | 第24-25页 |
3.1.3 消息容错机制 | 第25-27页 |
3.2 基于网格密度的分布式聚类算法 | 第27-32页 |
3.2.1 局部站点增量式更新阶段 | 第27-29页 |
3.2.2 局部站点局部网格聚类阶段 | 第29-30页 |
3.2.3 中心站点全局网格聚类阶段 | 第30-32页 |
3.3 本章小结 | 第32-33页 |
第四章 大规模分布式全脉冲雷达信号实时分选系统的设计 | 第33-48页 |
4.1 系统设计目标 | 第33页 |
4.2 系统架构设计 | 第33-34页 |
4.3 关键模块设计 | 第34-41页 |
4.3.1 编程模型 | 第34-37页 |
4.3.1.1 作业配置文件 | 第35-36页 |
4.3.1.2 任务实现接口 | 第36-37页 |
4.3.2 作业解析模块 | 第37-38页 |
4.3.3 任务调度模块 | 第38-39页 |
4.3.4 任务窗口模块 | 第39-41页 |
4.4 任务调度器 | 第41-44页 |
4.4.1 调度模型概述 | 第41-42页 |
4.4.2 调度器资源抽象 | 第42-43页 |
4.4.3 任务调度器设计 | 第43-44页 |
4.5 系统主要流程设计 | 第44-47页 |
4.5.1 作业部署流程 | 第45页 |
4.5.2 作业启动流程 | 第45-46页 |
4.5.3 作业停止流程 | 第46页 |
4.5.4 作业卸载流程 | 第46-47页 |
4.6 本章小结 | 第47-48页 |
第五章 大规模分布式全脉冲雷达信号分选系统的实现 | 第48-58页 |
5.1 系统模块层次 | 第48页 |
5.2 网络通信模块的实现 | 第48-50页 |
5.3 作业解析模块的实现 | 第50-51页 |
5.4 任务调度模块的实现 | 第51-54页 |
5.4.1 任务解析子模块的实现 | 第51-52页 |
5.4.2 调度器子模块的实现 | 第52-54页 |
5.5 任务执行模块的实现 | 第54-55页 |
5.6 分布式网格密度聚类算法的实现 | 第55-57页 |
5.7 本章小结 | 第57-58页 |
第六章 测试与分析 | 第58-70页 |
6.1 系统测试环境 | 第58-61页 |
6.1.1 硬件环境 | 第58页 |
6.1.2 测试工具 | 第58页 |
6.1.3 系统部署 | 第58-59页 |
6.1.4 测试数据集 | 第59-61页 |
6.2 系统功能测试 | 第61-63页 |
6.2.1 作业部署功能测试 | 第61-62页 |
6.2.2 作业启动功能测试 | 第62页 |
6.2.3 作业停止功能测试 | 第62-63页 |
6.2.4 作业卸载功能测试 | 第63页 |
6.3 系统性能测试 | 第63-68页 |
6.3.1 算法精度测试 | 第63-64页 |
6.3.2 系统消息延迟测试 | 第64-66页 |
6.3.3 系统吞吐量测试 | 第66-67页 |
6.3.4 算法瓶颈测试及分析 | 第67-68页 |
6.4 本章小结 | 第68-70页 |
第七章 总结与展望 | 第70-71页 |
7.1 工作总结 | 第70页 |
7.2 后续工作展望 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-73页 |