首页--交通运输论文--公路运输论文--汽车保养与修理论文--诊断和检测技术及其仪器设备论文

基于小波滤波和极坐标镜像法的发动机异响在线检测研究与应用

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第9-15页
    1.1 发动机异响检测的目的与意义第9页
    1.2 发动机异响检测领域的相关介绍第9-11页
    1.3 小波分析和极坐标镜像法综述第11-12页
        1.3.1 小波分析综述第11页
        1.3.2 极坐标镜像法综述第11-12页
    1.4 本文主要内容第12-15页
2 小波滤波的相关理论及算法第15-27页
    2.1 傅里叶变换及短时傅里叶变换第15-16页
        2.1.1 傅里叶变换第15页
        2.1.2 短时傅里叶变换第15-16页
    2.2 小波变换基本理论第16-18页
        2.2.1 连续小波变换第16-17页
        2.2.2 离散小波变换第17-18页
    2.3 小波滤波及其方法的介绍和比较第18-19页
        2.3.1 小波滤波第18页
        2.3.2 小波滤波方法的比较第18-19页
    2.4 小波相关滤波第19-25页
        2.4.1 信号的小波域特性第19-21页
        2.4.2 小波相关滤波理论第21-23页
        2.4.3 小波相关滤波算法的改进第23-25页
    2.5 本章小结第25-27页
3 极坐标镜像法及匹配系数第27-35页
    3.1 极坐标镜像法第27-29页
    3.2 极坐标镜像的参数选择第29-33页
        3.2.1 镜像对称平面的旋转角度第30-31页
        3.2.2 放大因子第31-32页
        3.2.3 时间间隔参数第32-33页
    3.3 极坐标镜像图的相关系数第33页
    3.4 本章小结第33-35页
4 仿真分析第35-43页
    4.1 信号滤波效果的评价参数第35-36页
        4.1.1 信噪比第35-36页
        4.1.2 均方误差第36页
    4.2 仿真信号的选择第36-37页
    4.3 仿真分析第37-41页
    4.4 本章小结第41-43页
5 实测发动机声信号分析第43-67页
    5.1 研究对象及其测试工况、测点、环境第43-45页
        5.1.0 研究对象第43-44页
        5.1.1 测试工况第44页
        5.1.2 测点选择第44-45页
        5.1.3 测试环境第45页
    5.2 信号采集系统及测取过程第45-48页
        5.2.1 信号采集系统第45-48页
        5.2.2 信号测取过程第48页
    5.3 发动机声信号异响识别分析第48-57页
        5.3.1 正常发动机第49-51页
        5.3.2 箱体异响发动机第51-53页
        5.3.3 右盖异响发动机第53-55页
        5.3.4 尖叫发动机第55-57页
    5.4 四种发动机的类型检测第57-66页
        5.4.1 四种发动机类型的极坐标镜像标杆图第57-64页
        5.4.2 发动机异响检测分析第64-66页
    5.5 本章小结第66-67页
6 发动机异响在线识别系统的开发第67-79页
    6.1 系统整体方案设计第67-68页
    6.2 系统硬件选择第68-71页
        6.2.1 传声器的选择第68-70页
        6.2.2 数据采集前端的选择第70-71页
    6.3 基于LabVIEW和MATLAB的软件开发第71-77页
        6.3.1 发动机转速的监测第72-73页
        6.3.2 发动机声信号的采集第73-74页
        6.3.3 发动机声信号的处理第74-76页
        6.3.4 系统的操作界面设计第76-77页
    6.4 本章小结第77-79页
7 全文总结与不足第79-81页
    7.1 全文总结第79页
    7.2 不足第79-81页
致谢第81-83页
参考文献第83-87页
附录第87页
    A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录第87页

论文共87页,点击 下载论文
上一篇:动力电池主动均衡策略和SOC估计方法研究
下一篇:基于双层规划的汽车零部件配送中心选址研究