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人民币升值背景下上市外贸企业财务风险预警体系研究--基于BP神经网络模型

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第15-24页
    1.1 提出研究问题第15页
    1.2 研究背景和意义第15-17页
        1.2.1 研究背景第15-16页
        1.2.2 研究意义第16-17页
    1.3 文献综述第17-20页
        1.3.1 国外研究现状第17-18页
        1.3.2 国内研究现状第18-20页
        1.3.3 国内外文献研究现状评述第20页
    1.4 本文框架结构和研究方法第20-23页
        1.4.1 框架结构第20-22页
        1.4.2 研究方法第22-23页
    1.5 本文的创新点第23-24页
第2章 相关理论基础第24-37页
    2.1 人民币升值第24-26页
        2.1.1 人民币升值的原因第24-26页
        2.1.2 我国浮动汇率制度第26页
    2.2 外贸企业第26-28页
        2.2.1 外贸企业概念第26-27页
        2.2.2 我国外贸企业经济活动流程及特点第27-28页
    2.3 财务风险预警体系第28-32页
        2.3.1 财务风险概念第28-29页
        2.3.2 预警体系第29页
        2.3.3 财务风险预警模型第29-32页
    2.4 BP神经网络模型第32-36页
        2.4.1 BP算法的实现第32-35页
        2.4.2 BP神经网络的优势第35-36页
    2.5 本章小结第36-37页
第3章 人民币汇升值带来的外贸企业财务风险第37-48页
    3.1 人民币升值我国外贸企业带来的影响第37-40页
        3.1.1 积极影响第37-38页
        3.1.2 消极影响第38-40页
    3.2 人民币升值给外贸企业带来的财务风险第40-44页
    3.3 外贸企业面对财务风险的指标体现第44-46页
    3.4 我国外贸企业应对财务风险的不足第46-47页
    3.5 本章小结第47-48页
第4章 人民币升值背景下的财务风险预警体系的建立第48-59页
    4.1 整体逻辑思路第48-49页
    4.2 样本的选取第49-52页
        4.2.1 样本公司和研究年限的确定第49-51页
        4.2.2 财务指标的选取第51-52页
    4.3 外贸企业财务预警体系的构建第52-58页
        4.3.1 初步筛选第52-53页
        4.3.2 具体优化第53-58页
    4.4 本章小结第58-59页
第5章 通过BP神经网络对财务预警体系进行检验第59-65页
    5.1 BP神经网络的设计第59-60页
    5.2 BP神经网络的训练和仿真第60-63页
        5.2.1 神经网络的训练第60-63页
        5.2.2 神经网络的检验第63页
    5.3 检验结果综述第63-64页
    5.4 本章小结第64-65页
第6章 S上市外贸企业案例分析第65-71页
    6.1 S上市外贸企业的基本情况第65-66页
    6.2 S外贸公司受人民币升值的影响第66-67页
    6.3 S外贸公司出现财务风险的趋势第67-69页
    6.4 S外贸公司对上市外贸企业财务风险预警的启示第69-71页
第7章 总结和展望第71-73页
    7.1 总结第71-72页
    7.2 存在不足和未来展望第72-73页
参考文献第73-76页
附录第76-94页
    附录 1:76 家上市外贸企业2011年偿债能力数据第76-78页
    附录 2:76 家上市外贸企业2011年营运能力数据第78-81页
    附录 3:76 家上市外贸企业2011年盈利能力数据第81-83页
    附录 4:76 家上市外贸企业2011年成长能力数据第83-86页
    附录 5:76 家上市外贸企业2011年现金流量和风险水平数据第86-89页
    附录 6:主成分得分表第89-91页
    附录 7:训练样本BP神经网络输出结果第91-93页
    附录 8:仿真样本BP神经网络输出结果第93-94页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第94-95页
致谢第95页

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