摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第15-24页 |
1.1 提出研究问题 | 第15页 |
1.2 研究背景和意义 | 第15-17页 |
1.2.1 研究背景 | 第15-16页 |
1.2.2 研究意义 | 第16-17页 |
1.3 文献综述 | 第17-20页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第17-18页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第18-20页 |
1.3.3 国内外文献研究现状评述 | 第20页 |
1.4 本文框架结构和研究方法 | 第20-23页 |
1.4.1 框架结构 | 第20-22页 |
1.4.2 研究方法 | 第22-23页 |
1.5 本文的创新点 | 第23-24页 |
第2章 相关理论基础 | 第24-37页 |
2.1 人民币升值 | 第24-26页 |
2.1.1 人民币升值的原因 | 第24-26页 |
2.1.2 我国浮动汇率制度 | 第26页 |
2.2 外贸企业 | 第26-28页 |
2.2.1 外贸企业概念 | 第26-27页 |
2.2.2 我国外贸企业经济活动流程及特点 | 第27-28页 |
2.3 财务风险预警体系 | 第28-32页 |
2.3.1 财务风险概念 | 第28-29页 |
2.3.2 预警体系 | 第29页 |
2.3.3 财务风险预警模型 | 第29-32页 |
2.4 BP神经网络模型 | 第32-36页 |
2.4.1 BP算法的实现 | 第32-35页 |
2.4.2 BP神经网络的优势 | 第35-36页 |
2.5 本章小结 | 第36-37页 |
第3章 人民币汇升值带来的外贸企业财务风险 | 第37-48页 |
3.1 人民币升值我国外贸企业带来的影响 | 第37-40页 |
3.1.1 积极影响 | 第37-38页 |
3.1.2 消极影响 | 第38-40页 |
3.2 人民币升值给外贸企业带来的财务风险 | 第40-44页 |
3.3 外贸企业面对财务风险的指标体现 | 第44-46页 |
3.4 我国外贸企业应对财务风险的不足 | 第46-47页 |
3.5 本章小结 | 第47-48页 |
第4章 人民币升值背景下的财务风险预警体系的建立 | 第48-59页 |
4.1 整体逻辑思路 | 第48-49页 |
4.2 样本的选取 | 第49-52页 |
4.2.1 样本公司和研究年限的确定 | 第49-51页 |
4.2.2 财务指标的选取 | 第51-52页 |
4.3 外贸企业财务预警体系的构建 | 第52-58页 |
4.3.1 初步筛选 | 第52-53页 |
4.3.2 具体优化 | 第53-58页 |
4.4 本章小结 | 第58-59页 |
第5章 通过BP神经网络对财务预警体系进行检验 | 第59-65页 |
5.1 BP神经网络的设计 | 第59-60页 |
5.2 BP神经网络的训练和仿真 | 第60-63页 |
5.2.1 神经网络的训练 | 第60-63页 |
5.2.2 神经网络的检验 | 第63页 |
5.3 检验结果综述 | 第63-64页 |
5.4 本章小结 | 第64-65页 |
第6章 S上市外贸企业案例分析 | 第65-71页 |
6.1 S上市外贸企业的基本情况 | 第65-66页 |
6.2 S外贸公司受人民币升值的影响 | 第66-67页 |
6.3 S外贸公司出现财务风险的趋势 | 第67-69页 |
6.4 S外贸公司对上市外贸企业财务风险预警的启示 | 第69-71页 |
第7章 总结和展望 | 第71-73页 |
7.1 总结 | 第71-72页 |
7.2 存在不足和未来展望 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-76页 |
附录 | 第76-94页 |
附录 1:76 家上市外贸企业2011年偿债能力数据 | 第76-78页 |
附录 2:76 家上市外贸企业2011年营运能力数据 | 第78-81页 |
附录 3:76 家上市外贸企业2011年盈利能力数据 | 第81-83页 |
附录 4:76 家上市外贸企业2011年成长能力数据 | 第83-86页 |
附录 5:76 家上市外贸企业2011年现金流量和风险水平数据 | 第86-89页 |
附录 6:主成分得分表 | 第89-91页 |
附录 7:训练样本BP神经网络输出结果 | 第91-93页 |
附录 8:仿真样本BP神经网络输出结果 | 第93-94页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第94-95页 |
致谢 | 第95页 |