| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 文摘 | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.1 福州市交通状况 | 第9页 |
| 1.1.2 智能交通系统 | 第9-10页 |
| 1.1.3 移动智能操作系统 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 实时路况研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 路况预测研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 移动GIS研究现状 | 第14页 |
| 1.3 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的主要内容 | 第15-17页 |
| 第二章 系统分析与总体设计 | 第17-25页 |
| 2.1 需求分析 | 第17-21页 |
| 2.1.1 环境需求 | 第17页 |
| 2.1.2 功能需求 | 第17-19页 |
| 2.1.3 数据需求 | 第19-21页 |
| 2.2 总体设计 | 第21-23页 |
| 2.2.1 系统总体结构设计 | 第21-23页 |
| 2.2.2 系统主界面设计 | 第23页 |
| 2.3 本章总结 | 第23-25页 |
| 第三章 服务器端的设计与构建 | 第25-49页 |
| 3.1 系统平台的选择 | 第25-27页 |
| 3.1.1 Linux操作系统 | 第25页 |
| 3.1.2 PostgreSQL/Postgis数据库 | 第25-26页 |
| 3.1.3 JAVASE与JAVAEE开发平台 | 第26页 |
| 3.1.4 Apache Tomcat Web应用服务器 | 第26-27页 |
| 3.2 服务器端的总体设计 | 第27-28页 |
| 3.3 实时路况数据的采集、路况预测模块 | 第28-37页 |
| 3.3.1 实时路况数据获取、解析、入库 | 第28-29页 |
| 3.3.2 路况的预测 | 第29-35页 |
| 3.3.3 更新路段数据表 | 第35-36页 |
| 3.3.4 路况预测精度检测 | 第36-37页 |
| 3.4 Web服务模块 | 第37-46页 |
| 3.4.1 路况请求模块 | 第37-39页 |
| 3.4.2 路径搜索请求模块 | 第39-45页 |
| 3.4.3 其他模块 | 第45-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-49页 |
| 第四章 客户端的设计与构建 | 第49-71页 |
| 4.1 客户端系统平台的选择 | 第49-51页 |
| 4.1.1 Android操作系统 | 第49-50页 |
| 4.1.2 ArcGIS for Android | 第50-51页 |
| 4.2 客户端总体设计 | 第51-52页 |
| 4.3 客户端离线数据的存储与组织 | 第52-57页 |
| 4.3.1 tpk离线底图切片数据 | 第53-55页 |
| 4.3.2 Runtime Geodatabase离线矢量数据 | 第55-57页 |
| 4.4 客户端功能模块的实现 | 第57-69页 |
| 4.4.1 地图常规操作模块 | 第57-58页 |
| 4.4.2 用户管理模块 | 第58-59页 |
| 4.4.3 路况图层模块 | 第59-62页 |
| 4.4.4 查询模块 | 第62-64页 |
| 4.4.5 路况图库模块 | 第64-66页 |
| 4.4.6 路径搜索模块 | 第66-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-71页 |
| 第五章 结论与展望 | 第71-77页 |
| 5.1 结论 | 第71-73页 |
| 5.1.1 总结 | 第71-72页 |
| 5.1.2 本文主要创新点 | 第72页 |
| 5.1.3 系统存在的不足 | 第72-73页 |
| 5.2 展望 | 第73-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 个人简历 | 第85-87页 |
