| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-26页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-24页 |
| 1.2.1 缸套-活塞环组件表面纹理处理研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.2 缸套-活塞环润滑理论研究现状 | 第18-20页 |
| 1.2.3 润滑油油液的磨粒特性分析研究现状 | 第20-22页 |
| 1.2.4 状态辨识的研究现状 | 第22-24页 |
| 1.3 课题来源 | 第24页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第24-26页 |
| 第2章 试验设备及分析方法 | 第26-36页 |
| 2.1 前言 | 第26页 |
| 2.2 摩擦磨损试验设备 | 第26-27页 |
| 2.3 缸套试样制备 | 第27-28页 |
| 2.4 振动信号分析手段 | 第28-29页 |
| 2.5 缸套表面分析手段 | 第29-30页 |
| 2.6 润滑油液分析手段 | 第30-34页 |
| 2.6.1 光谱技术 | 第31-32页 |
| 2.6.2 滤膜谱片技术 | 第32-34页 |
| 2.7 分析程序 | 第34-35页 |
| 2.8 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 不同表面纹理结构的缸套-活塞环润滑磨损模型的建立 | 第36-56页 |
| 3.1 前言 | 第36-37页 |
| 3.2 数学模型 | 第37-43页 |
| 3.2.1 几何模型 | 第37-41页 |
| 3.2.1.1 规则凹坑表面纹理结构缸套的几何模型 | 第37-38页 |
| 3.2.1.2 规则凹槽表面纹理结构缸套的几何模型 | 第38-40页 |
| 3.2.1.3 缸套-活塞环运动模型 | 第40-41页 |
| 3.2.2 控制方程-Reynolds 方程 | 第41页 |
| 3.2.3 膜厚方程 | 第41-42页 |
| 3.2.4 油膜的承载量 | 第42页 |
| 3.2.5 流体摩擦力 | 第42-43页 |
| 3.2.6 雷诺边界条件 | 第43页 |
| 3.3 润滑模型的数值求解 | 第43-48页 |
| 3.3.1 方程的无量纲化 | 第43-44页 |
| 3.3.1.1 无量纲 Reynolds 方程 | 第44页 |
| 3.3.1.2 无量纲膜厚方程 | 第44页 |
| 3.3.2 无量纲方程的离散 | 第44-45页 |
| 3.3.3 计算参数 | 第45-47页 |
| 3.3.4 计算流程 | 第47-48页 |
| 3.4 数值分析的结果与讨论 | 第48-55页 |
| 3.4.1 表面纹理结构对润滑性能的影响 | 第48-49页 |
| 3.4.2 凹坑参数对润滑性能的影响 | 第49-52页 |
| 3.4.2.1 凹坑深径比的影响 | 第49-51页 |
| 3.4.2.2 凹坑表面占有率的影响 | 第51-52页 |
| 3.4.3 凹槽参数对润滑性能的影响 | 第52-55页 |
| 3.4.3.1 凹槽宽度的影响 | 第52-54页 |
| 3.4.3.2 凹槽深度的影响 | 第54-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 表面纹理与缸套-活塞环摩擦副振动特性之间的对应关系 | 第56-72页 |
| 4.1 前言 | 第56-57页 |
| 4.2 振动信号处理和分析理论 | 第57-61页 |
| 4.2.1 基于小波理论的信号重构与特征提取 | 第57-58页 |
| 4.2.2 双谱分析理论 | 第58-61页 |
| 4.3 振动信号的获取 | 第61-62页 |
| 4.3.1 传感器安装 | 第61-62页 |
| 4.3.2 振动信号的采集 | 第62页 |
| 4.4 振动信号的小波分析 | 第62-67页 |
| 4.4.1 振动信号的小波包分解与重构 | 第62-64页 |
| 4.4.2 振动特征分析 | 第64-66页 |
| 4.4.3 特征向量分析 | 第66-67页 |
| 4.5 振动信号的双谱分析 | 第67-71页 |
| 4.6 本章小结 | 第71-72页 |
| 第5章 表面纹理结构与缸套-活塞环摩擦副磨损性能的映射关系 | 第72-91页 |
| 5.1 前言 | 第72-73页 |
| 5.2 试验 | 第73-76页 |
| 5.2.1 试验准备 | 第73-74页 |
| 5.2.2 磨损试验 | 第74页 |
| 5.2.3 特征表征方法 | 第74-76页 |
| 5.3 结果与讨论 | 第76-89页 |
| 5.3.1 缸套磨损表面分析 | 第76-81页 |
| 5.3.2 润滑油元素含量分析 | 第81-83页 |
| 5.3.3 滤膜谱片分析 | 第83-89页 |
| 5.4 综合分析 | 第89-90页 |
| 5.5 本章小结 | 第90-91页 |
| 第6章 表面纹理结构与磨粒三维特征的相互关系 | 第91-105页 |
| 6.1 前言 | 第91-92页 |
| 6.2 试验 | 第92-96页 |
| 6.2.1 磨损试验 | 第92页 |
| 6.2.2 磨粒分析 | 第92-96页 |
| 6.2.2.1 磨粒三维图像获取 | 第93-94页 |
| 6.2.2.2 磨粒三维图像处理与形态特征描述 | 第94-96页 |
| 6.3 试验结果 | 第96-100页 |
| 6.3.1 关键磨粒参数的选取 | 第96-97页 |
| 6.3.2 不同转速下的磨粒特征 | 第97-99页 |
| 6.3.3 不同表面纹理结构下的磨粒特征 | 第99-100页 |
| 6.3.4 最大磨粒分析 | 第100页 |
| 6.4 讨论 | 第100-104页 |
| 6.5 本章小结 | 第104-105页 |
| 第7章 基于振动和摩擦融合的柴油机缸套-活塞环运行状态辨识 | 第105-123页 |
| 7.1 前言 | 第105-107页 |
| 7.2 信息融合理论 | 第107-111页 |
| 7.2.1 参考独立分量算法 | 第107-109页 |
| 7.2.2 基于互动信息的特征选择 | 第109-110页 |
| 7.2.3 极限学习机 | 第110-111页 |
| 7.3 试验测试 | 第111-120页 |
| 7.3.1 振动分析及特征提取 | 第112-117页 |
| 7.3.2 摩擦学特征信息 | 第117-119页 |
| 7.3.3 综合特征选取 | 第119-120页 |
| 7.4 基于振动和摩擦融合的状态辨识模型 | 第120-122页 |
| 7.5 本章小结 | 第122-123页 |
| 第8章 结论与展望 | 第123-127页 |
| 8.1 主要成果和结论 | 第123-125页 |
| 8.2 创新点 | 第125页 |
| 8.3 研究展望 | 第125-127页 |
| 参考文献 | 第127-138页 |
| 致谢 | 第138-139页 |
| 攻读博士期间发表的主要论文及参加的科研项目 | 第139-141页 |
