| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 自然计算的研究概况 | 第12-16页 |
| 1.2.1 仿生智能计算 | 第13-14页 |
| 1.2.2 仿生智能算法的发展概况 | 第14-16页 |
| 1.3 约束优化问题的研究现状 | 第16-18页 |
| 1.4 论文主要内容和结构安排 | 第18-21页 |
| 第2章 约束优化方法 | 第21-31页 |
| 2.1 最优性条件 | 第21-22页 |
| 2.1.1 Kuhn-Tucker条件（一阶必要条件） | 第22页 |
| 2.2 罚函数法 | 第22-26页 |
| 2.2.1 外点罚函数法 | 第22-24页 |
| 2.2.2 内点罚函数法 | 第24-25页 |
| 2.2.3 混合罚函数法 | 第25-26页 |
| 2.3 增广拉格朗日乘子方法 | 第26-27页 |
| 2.4 基于进化算法的约束处理方法 | 第27-30页 |
| 2.4.1 无约束化处理方法 | 第27-28页 |
| 2.4.2 基于多目标的方法 | 第28-29页 |
| 2.4.3 其他方法 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 磁性细菌优化算法 | 第31-51页 |
| 3.1 算法的提出 | 第31-32页 |
| 3.2 趋磁性细菌的介绍 | 第32-37页 |
| 3.2.1 趋磁性细菌的基本概念 | 第32-34页 |
| 3.2.2 趋磁性细菌的生物学行为 | 第34-35页 |
| 3.2.3 趋磁性细菌生物学模型的建立 | 第35-37页 |
| 3.3 磁性细菌优化算法的基本原理 | 第37-41页 |
| 3.3.1 磁性细菌优化算法模型的建立 | 第37-38页 |
| 3.3.2 磁性细菌优化算法的基本原理 | 第38-39页 |
| 3.3.3 磁性细菌优化算法的具体流程 | 第39-41页 |
| 3.4 其他几种用于对比的优化算法介绍 | 第41-50页 |
| 3.4.1 简单多元进化策略 | 第41-45页 |
| 3.4.2 遗传算法 | 第45-46页 |
| 3.4.3 差分进化 | 第46-48页 |
| 3.4.4 粒子群优化算法 | 第48-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 MBOA在约束优化问题中的应用 | 第51-67页 |
| 4.1 约束优化问题描述 | 第51页 |
| 4.2 MBOA求解约束优化问题 | 第51-55页 |
| 4.2.1 约束处理方法 | 第51-52页 |
| 4.2.2 MBOA求解约束优化问题具体实现 | 第52-53页 |
| 4.2.3 算法的流程步骤 | 第53-55页 |
| 4.3 实验研究 | 第55-62页 |
| 4.3.1 基准测试函数 | 第55-56页 |
| 4.3.2 实验设置 | 第56页 |
| 4.3.3 实验结果 | 第56-58页 |
| 4.3.4 与其他算法的对比 | 第58-62页 |
| 4.4 算法参数对约束优化的影响 | 第62-66页 |
| 4.4.1 磁场强度对约束优化的影响 | 第62-64页 |
| 4.4.2 常数参数c1对约束优化的影响 | 第64-65页 |
| 4.4.3 常数参数c2对约束优化的影响 | 第65-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 MBOA在工程约束优化实例中的应用 | 第67-81页 |
| 5.1 拉力/压力弹簧优化设计 | 第67-70页 |
| 5.2 焊接梁优化设计 | 第70-73页 |
| 5.3 压力容器优化设计 | 第73-76页 |
| 5.4 减速器优化设计 | 第76-79页 |
| 5.5 本章小结 | 第79-81页 |
| 结论 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-93页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第93-95页 |
| 致谢 | 第95页 |