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基于非圆信号的自适应波束形成算法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 课题研究背景第10页
    1.2 自适应波束形成技术的研究现状与分析第10-14页
    1.3 研究目的及意义第14-15页
    1.4 论文的主要工作及内容安排第15-17页
第2章 自适应波束形成信号模型与常见准则第17-30页
    2.1 自适应波束形成圆信号模型第17-20页
    2.2 自适应波束形成非圆信号模型第20-23页
        2.2.1 非圆随机变量的定义与性质简介第20-22页
        2.2.2 非圆信号阵列模型第22-23页
    2.3 波束形成常见准则第23-29页
        2.3.1 MVDR准则第23-25页
        2.3.2 MMSE准则第25-26页
        2.3.3 MaxSINR准则第26页
        2.3.4 MPDR准则第26-27页
        2.3.5 非圆信号ML准则第27-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第3章 块自适应波束形成典型算法第30-51页
    3.1 LCMV波束形成器与LC-GSC第30-34页
        3.1.1 LCMV波束形成器第30-31页
        3.1.2 LC-GSC波束形成器第31-33页
        3.1.3 LCMV和LC-GSC波束形成器的等效性第33-34页
    3.2 降维自适应波束形成器第34-36页
        3.2.1 基于特征空间的波束形成算法第34-35页
        3.2.2 基于波束空间的波束形成算法第35-36页
    3.3 基于对角加载的稳健自适应波束形成器第36-43页
        3.3.1 自适应阵列的误差模型第36-37页
        3.3.2 直接对角加载自适应波束形成器第37-39页
        3.3.3 最差性能稳健自适应波束形成器第39-41页
        3.3.4 HKB稳健自适应波束形成器第41-42页
        3.3.5 GLC稳健自适应波束形成器第42-43页
    3.4 算法仿真第43-49页
    3.5 本章小结第49-51页
第4章 基于非圆信号的块自适应波束形成典型算法第51-61页
    4.1 I类广义线性MVDR波束形成器第51-53页
    4.2 II类广义线性MVDR波束形成器第53-55页
    4.3 广义线性与线性MVDR波束形成器性能分析第55-56页
    4.4 基于特征空间的广义线性波束形成器第56-57页
    4.5 算法仿真第57-60页
    4.6 本章小结第60-61页
第5章 基于RLS和LMS的自适应波束形成算法第61-72页
    5.1 基于RLS的迭代线性自适应波束形成算法第61-63页
    5.2 基于LMS的迭代线性自适应波束形成算法第63-72页
        5.2.1 MMSE确定性梯度波束形成算法第64-66页
        5.2.2 LCMV确定性梯度波束形成算法第66页
        5.2.3 LMS随机梯度波束形成算法第66-67页
        5.2.4 LMS变步长随机梯度波束形成算法第67-72页
第6章 基于的RLS和LMS的非圆信号广义线性自适应波束形成算法第72-86页
    6.1 基于RLS算法的广义线性波束形成器第72-74页
    6.2 基于LMS算法的广义线性波束形成器第74-78页
        6.2.1 基于LMS算法的固定步长广义线性波束形成器第74-75页
        6.2.2 基于LMS算法的变步长广义线性波束形成器第75-78页
    6.3 算法仿真第78-85页
        6.3.1 输出信干噪比随迭代次数的变化第81-84页
        6.3.2 输出均方误差随迭代次数的变化第84-85页
    6.4 本章小结第85-86页
结论第86-87页
参考文献第87-92页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第92-94页
致谢第94页

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