| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究内容 | 第10-12页 |
| 1.3 组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 相关领域研究方法及研究现状 | 第14-24页 |
| 2.1 复杂网络 | 第14-16页 |
| 2.1.1 复杂网络特征研究内容及方法 | 第14-15页 |
| 2.1.2 L空间与P空间的概念 | 第15-16页 |
| 2.1.3 交通网络的拓扑结构 | 第16页 |
| 2.2 人类行为时间特征与空间特征 | 第16-22页 |
| 2.2.1 人类行为的阵发性与记忆性 | 第17-18页 |
| 2.2.2 人类行为的周期性与波动性 | 第18-19页 |
| 2.2.3 动力学空间特性 | 第19-22页 |
| 2.3 SOM神经网络 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 城市轨道交通网络之复杂网络特征分析及层次结构构建 | 第24-38页 |
| 3.1 数据集分析与预处理 | 第24-28页 |
| 3.1.1 数据类型 | 第24-25页 |
| 3.1.2 数据可用性分析及预处理 | 第25-28页 |
| 3.2 几个术语的重新界定 | 第28-30页 |
| 3.3 城市轨道交通复杂网络特性分析 | 第30-32页 |
| 3.3.1 复杂网络统计特性计算 | 第30-31页 |
| 3.3.2 基于统计特征的地铁网络复杂性分析 | 第31-32页 |
| 3.4 基于城市轨道交通的OD矩阵与距离矩阵的构建 | 第32-33页 |
| 3.5 城市轨道交通复杂网络层次结构构建 | 第33-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 城市轨道交通系统中乘客出行行为时间特性分析与建模 | 第38-55页 |
| 4.1 地铁乘客出行行为的阵发性和记忆性分析 | 第38-43页 |
| 4.1.1 地铁乘客进检出行为的阵发性与记忆性 | 第38-40页 |
| 4.1.2 地铁乘客站点间流动的阵发性与记忆性 | 第40-43页 |
| 4.2 地铁乘客出行行为的波动性与周期性分析 | 第43-48页 |
| 4.2.1 地铁乘客进检出行为的波动性与周期性 | 第44-46页 |
| 4.2.2 地铁乘客站点间流动的波动性与周期性 | 第46-48页 |
| 4.3 地铁乘客出行态式分析 | 第48-53页 |
| 4.3.1 地铁乘客出行行为分类模型建立 | 第49-51页 |
| 4.3.2 分类模式的交叉验证实验 | 第51页 |
| 4.3.3 基于分类模型的非常态检测 | 第51-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 城市轨道交通系统中乘客出行行为空间特性分析与建模 | 第55-65页 |
| 5.1 地铁乘客数量在空间上的分布 | 第55-58页 |
| 5.1.1 交通产生量在站点序列上的分布 | 第55-57页 |
| 5.1.2 交通吸引量在站点序列上的分布 | 第57-58页 |
| 5.2 地铁乘客出行距离在空间上的分布 | 第58-63页 |
| 5.2.1 地铁乘客出行时长分布 | 第58-61页 |
| 5.2.2 地铁乘客出行站数分布 | 第61-63页 |
| 5.3 基于城市轨道交通的概率转移模型构建 | 第63-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 全文总结 | 第65页 |
| 6.2 主要成果 | 第65-66页 |
| 6.3 研究展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第69-70页 |
| 附录 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
