数据挖掘技术在犯罪分析中的研究与应用

摘要	第5-6页
Abstract	第6-7页
第一章 导论	第9-15页
1.1 选题的背景及意义	第9-11页
1.2 课题研究的内容和现状	第11-14页
1.3 论文组织的含义	第14-15页
第二章 数据挖掘技术概述	第15-26页
2.1 什么是数据挖掘	第15-16页
2.2 数据挖掘与数据仓库	第16-17页
2.3 数据挖掘的算法	第17-22页
2.4 数据挖掘工具的分类及选择	第22-26页
第三章 基于数据挖掘的犯罪分析	第26-42页
3.1 人员特征分析	第27-28页
3.2 轨迹分析法	第28-30页
3.3 案件与警情关联分析	第30-37页
3.4 热点犯罪分析	第37-40页
3.5 犯罪时空分析	第40-41页
3.6 犯罪落脚点估测	第41-42页
第四章 构建犯罪分析综合模型	第42-61页
4.1 传统积分等级模型概述	第42-43页
4.2 新型四色人员等级模型介绍	第43-44页
4.3 模型要素选择分析	第44-46页
4.4 模型构建步骤	第46-60页
4.5 模型的优化及应用效果	第60-61页
第五章 总结与展望	第61-63页
5.1 总结	第61-62页
5.2 展望	第62-63页
参考文献	第63-67页
附录	第67-71页
致谢	第71-72页
个人简历	第72-73页
发表的学术论文	第73页