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高速公路联网收费稽查管理应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·研究背景第10-14页
     ·背景介绍第10-11页
     ·国内外相关研究与现状第11-14页
   ·研究目的与意义第14-15页
   ·研究内容第15页
   ·创新点第15-17页
第二章 联网收费稽查业务研究第17-42页
   ·联网收费系统主要功能与总体构成第17页
   ·省域高速公路联网收费分析第17-22页
     ·联网收费发展过程第17-18页
     ·联网收费机构与收费征收流程第18页
     ·联网收费征收范围与车型分类第18-19页
     ·省高速公路收费管理中心系统构成及系统功能第19-22页
   ·联网收费模式下收费稽查的研究第22-24页
     ·收费稽查的内涵第22页
     ·联网收费稽查机构的设置第22-23页
     ·联网收费稽查方式第23-24页
     ·联网收费稽查内容第24页
   ·高速公路联网收费偷漏费现象分析第24-33页
     ·假冒类第26-27页
     ·作弊类第27-30页
     ·违规类第30-32页
     ·缺陷类第32-33页
   ·联网收费稽查第33-41页
     ·作弊行为的识别、认定和抓获第33-35页
     ·人工现场稽查第35-40页
     ·人工事后稽查第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第三章 高速公路联网收费稽查数据仓库设计第42-56页
   ·数据仓库技术第42-45页
     ·数据仓库技术的概念及特点第42-43页
     ·数据仓库的体系结构第43-44页
     ·数据仓库的设计第44-45页
   ·高速公路联网收费系统数据构成和收费数据特点第45-46页
     ·联网收费系统数据构成第45-46页
     ·高速公路联网收费系统数据特点第46页
   ·联网收费稽查数据仓库的主题及数据准备第46-47页
   ·联网收费稽查数据仓库建模第47-52页
     ·概念模型第47-49页
     ·逻辑模型第49-50页
     ·物理模型第50-52页
   ·数据采集第52-55页
     ·数据抽取第53-54页
     ·数据清洗、转换第54页
     ·数据加载第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第四章 数据挖掘及其算法研究第56-68页
   ·数据挖掘技术第56-59页
     ·数据挖掘的概念及挖掘过程第56-57页
     ·数据挖掘方法第57-58页
     ·数据挖掘的应用第58-59页
   ·关联规则的研究第59-62页
     ·关联规则的基本概念第59-60页
     ·Apriori算法第60-62页
   ·分类法的研究第62-65页
     ·分类法的基本概念第62页
     ·决策树算法第62-65页
   ·聚类法的研究第65-67页
     ·聚类法的基本概念第65-66页
     ·划分法和基于密度法第66-67页
   ·本章小结第67-68页
第五章 基于数据挖掘的联网收费稽查的实现第68-78页
   ·挖掘工具的介绍第68-71页
     ·挖掘的数据格式第68-69页
     ·用户界面简介第69-71页
   ·数据挖掘在收费稽查中的实例应用第71-77页
     ·实验环境第71页
     ·车型升降档稽查第71-75页
     ·车牌不符的稽查第75-76页
     ·收费稽查的决策指导第76-77页
   ·本章小结第77-78页
结论第78-80页
参考文献第80-82页
攻读硕士学位期间发表的论文第82-83页
致谢第83页

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