高速公路联网收费稽查管理应用研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
·研究背景 | 第10-14页 |
·背景介绍 | 第10-11页 |
·国内外相关研究与现状 | 第11-14页 |
·研究目的与意义 | 第14-15页 |
·研究内容 | 第15页 |
·创新点 | 第15-17页 |
第二章 联网收费稽查业务研究 | 第17-42页 |
·联网收费系统主要功能与总体构成 | 第17页 |
·省域高速公路联网收费分析 | 第17-22页 |
·联网收费发展过程 | 第17-18页 |
·联网收费机构与收费征收流程 | 第18页 |
·联网收费征收范围与车型分类 | 第18-19页 |
·省高速公路收费管理中心系统构成及系统功能 | 第19-22页 |
·联网收费模式下收费稽查的研究 | 第22-24页 |
·收费稽查的内涵 | 第22页 |
·联网收费稽查机构的设置 | 第22-23页 |
·联网收费稽查方式 | 第23-24页 |
·联网收费稽查内容 | 第24页 |
·高速公路联网收费偷漏费现象分析 | 第24-33页 |
·假冒类 | 第26-27页 |
·作弊类 | 第27-30页 |
·违规类 | 第30-32页 |
·缺陷类 | 第32-33页 |
·联网收费稽查 | 第33-41页 |
·作弊行为的识别、认定和抓获 | 第33-35页 |
·人工现场稽查 | 第35-40页 |
·人工事后稽查 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第三章 高速公路联网收费稽查数据仓库设计 | 第42-56页 |
·数据仓库技术 | 第42-45页 |
·数据仓库技术的概念及特点 | 第42-43页 |
·数据仓库的体系结构 | 第43-44页 |
·数据仓库的设计 | 第44-45页 |
·高速公路联网收费系统数据构成和收费数据特点 | 第45-46页 |
·联网收费系统数据构成 | 第45-46页 |
·高速公路联网收费系统数据特点 | 第46页 |
·联网收费稽查数据仓库的主题及数据准备 | 第46-47页 |
·联网收费稽查数据仓库建模 | 第47-52页 |
·概念模型 | 第47-49页 |
·逻辑模型 | 第49-50页 |
·物理模型 | 第50-52页 |
·数据采集 | 第52-55页 |
·数据抽取 | 第53-54页 |
·数据清洗、转换 | 第54页 |
·数据加载 | 第54-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第四章 数据挖掘及其算法研究 | 第56-68页 |
·数据挖掘技术 | 第56-59页 |
·数据挖掘的概念及挖掘过程 | 第56-57页 |
·数据挖掘方法 | 第57-58页 |
·数据挖掘的应用 | 第58-59页 |
·关联规则的研究 | 第59-62页 |
·关联规则的基本概念 | 第59-60页 |
·Apriori算法 | 第60-62页 |
·分类法的研究 | 第62-65页 |
·分类法的基本概念 | 第62页 |
·决策树算法 | 第62-65页 |
·聚类法的研究 | 第65-67页 |
·聚类法的基本概念 | 第65-66页 |
·划分法和基于密度法 | 第66-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
第五章 基于数据挖掘的联网收费稽查的实现 | 第68-78页 |
·挖掘工具的介绍 | 第68-71页 |
·挖掘的数据格式 | 第68-69页 |
·用户界面简介 | 第69-71页 |
·数据挖掘在收费稽查中的实例应用 | 第71-77页 |
·实验环境 | 第71页 |
·车型升降档稽查 | 第71-75页 |
·车牌不符的稽查 | 第75-76页 |
·收费稽查的决策指导 | 第76-77页 |
·本章小结 | 第77-78页 |
结论 | 第78-80页 |
参考文献 | 第80-82页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第82-83页 |
致谢 | 第83页 |