基于共振解调理论的滚动轴承故障诊断仪研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 滚动轴承故障诊断研究的背景及意义 | 第11页 |
1.2 滚动轴承故障诊断的研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 故障诊断方法的研究现状分析 | 第11-13页 |
1.2.2 共振解调技术的研究现状 | 第13-15页 |
1.3 滚动轴承故障诊断仪的研究意义及应用现状 | 第15-18页 |
1.3.1 滚动轴承故障诊断仪的研究意义 | 第15页 |
1.3.2 滚动轴承故障诊断仪的发展及应用现状 | 第15-18页 |
1.4 论文的主要研究内容及章节安排 | 第18-19页 |
第二章 滚动轴承故障诊断相关理论研究 | 第19-42页 |
2.1 滚动轴承故障分析 | 第19-23页 |
2.1.1 滚动轴承故障失效形式 | 第19-20页 |
2.1.2 滚动轴承的振动信号特征 | 第20-21页 |
2.1.3 滚动轴承特征频率估算 | 第21-23页 |
2.2 时域诊断方法理论研究 | 第23-26页 |
2.2.1 时域指标阈值诊断法 | 第23-24页 |
2.2.2 振动烈度诊断法 | 第24-26页 |
2.3 频域信号处理技术 | 第26-31页 |
2.3.1 FFT与IFFT原理 | 第26-28页 |
2.3.2 数字滤波器设计 | 第28-31页 |
2.3.2.1 FIR滤波器设计 | 第28-29页 |
2.3.2.2 IIR滤波器设计 | 第29-31页 |
2.4 共振解调技术研究 | 第31-35页 |
2.4.1 共振解调技术的基本原理 | 第31-32页 |
2.4.2 共振解调技术的实现过程 | 第32-33页 |
2.4.3 希尔伯特变换及其解调分析 | 第33-35页 |
2.5 谱峭度在共振解调中的研究与应用 | 第35-41页 |
2.5.1 共振解调中共振带的选取问题 | 第35-36页 |
2.5.2 谱峭度理论介绍 | 第36-38页 |
2.5.3 谱峭度的应用 | 第38-41页 |
2.6 本章小结 | 第41-42页 |
第三章 滚动轴承故障诊断仪硬件系统设计 | 第42-53页 |
3.1 滚动轴承故障诊断仪总体设计 | 第42-43页 |
3.2 硬件系统总体设计与处理器模块设计 | 第43-49页 |
3.2.1 硬件系统总体设计 | 第43页 |
3.2.2 信号处理器模块设计 | 第43-47页 |
3.2.3 控制处理器模块设计 | 第47-49页 |
3.3 硬件系统模块设计 | 第49-52页 |
3.3.1 Flash程序存储模块设计 | 第49页 |
3.3.2 SDRAM模块设计 | 第49-50页 |
3.3.3 辅助模块设计 | 第50-52页 |
3.4 本章小结 | 第52-53页 |
第四章 滚动轴承故障诊断仪软件系统设计 | 第53-72页 |
4.1 软件开发环境与流程 | 第53-54页 |
4.2 软件系统总体设计 | 第54-56页 |
4.3 DSP编程中的关于浮点运算问题的考虑 | 第56-58页 |
4.4 软件系统模块设计 | 第58-71页 |
4.4.1 系统配置模块设计 | 第58-60页 |
4.4.2 时域诊断模块 | 第60-63页 |
4.4.3 FFT与IFFT模块设计 | 第63-65页 |
4.4.4 滤波器模块 | 第65-67页 |
4.4.5 Hilbert解调模块设计 | 第67-69页 |
4.4.6 LCD显示和按键控制模块设计 | 第69-71页 |
4.5 本章小结 | 第71-72页 |
第五章 实测振动数据的分析与比较 | 第72-82页 |
5.1 实验室数据分析与比较 | 第72-77页 |
5.1.1 实验室数据说明 | 第72-73页 |
5.1.2 实验室数据的结果分析与比较 | 第73-77页 |
5.2 风力发电机数据分析与比较 | 第77-80页 |
5.2.1 风力发电机数据说明 | 第77-78页 |
5.2.2 风机主轴轴承振动数据的结果分析与比较 | 第78-80页 |
5.3 最佳共振频带的自动识别探讨 | 第80-81页 |
5.4 本章小结 | 第81-82页 |
第六章 总结与展望 | 第82-84页 |
6.1 本文总结 | 第82-83页 |
6.2 前景展望 | 第83-84页 |
致谢 | 第84-85页 |
参考文献 | 第85-90页 |
硕士期间取得的研究成果 | 第90-91页 |
附录 | 第91-96页 |