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GPS单历元算法及其在灾害监测中的应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·本文的研究目的及意义第10-11页
   ·研究背景及现状第11-15页
   ·本文研究的主要内容第15-17页
     ·课题来源第15页
     ·主要研究内容第15-17页
第二章 单历元定位基本理论第17-31页
   ·GPS基本观测方程第17-22页
     ·GPS观测方程第17-19页
     ·观测值的线性组合第19-22页
   ·单历元定位的基本原理第22-25页
     ·函数模型第22-24页
     ·随机模型第24页
     ·整周模糊度和基线位置参数的求解第24-25页
   ·误差来源与基本改正第25-28页
     ·与卫星有关的误差第25-26页
     ·与信号传播有关的误差第26-27页
     ·与接收机有关的误差第27-28页
   ·单历元解算的一般步骤及解算中的主要问题第28-30页
     ·单历元解算的一般步骤第28页
     ·单历元解算中的主要问题第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 单历元模糊度处理方法研究第31-43页
   ·整周模糊度解算中的常用方法第31-34页
   ·TIKHONOV正则化在单历元模糊度解算中的应用第34-38页
     ·基本原理第34-35页
     ·使用TEC值进行错误检验第35-36页
     ·算例分析第36-38页
   ·一种新的短基线单历元模糊度固定方法第38-42页
     ·基本原理第38-39页
     ·双差整周模糊度的确定第39页
     ·算例分析第39-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 抗差自适应KALMAN滤波在单历元算法中的应用第43-52页
   ·标准Kalman滤波理论第43-45页
     ·Kalman滤波基本方程第43-44页
     ·Kalman滤波的最小二乘解形式第44-45页
   ·抗差自适应Kalman滤波理论第45-48页
     ·抗差Kalman滤波估计第46-47页
     ·抗差自适应Kalman滤波估计第47-48页
   ·算例分析第48-51页
     ·算例1第48-49页
     ·算例2第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 单历元算法软件构建思想及其在滑坡监测中的应用第52-59页
   ·软件构建第52-54页
     ·软件实现第52-53页
     ·基本模块框架第53-54页
   ·实时通讯软件第54-56页
     ·实时通讯软件设计第54-55页
     ·GPRS通用分组无线业务第55-56页
   ·实例分析第56-58页
   ·本章小结第58-59页
结论和展望第59-61页
 结论第59-60页
 进一步工作的展望第60-61页
参考文献第61-67页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第67-68页
致谢第68页

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