| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文结构安排 | 第11-12页 |
| 第二章 视频检索的基础 | 第12-26页 |
| ·基于颜色的图像检索方法 | 第13-19页 |
| ·颜色模型的种类及选取 | 第13-16页 |
| ·颜色特征表达方法的选取 | 第16-17页 |
| ·颜色特征匹配算法的选取 | 第17-18页 |
| ·实验结果与分析 | 第18-19页 |
| ·基于纹理特征的图像检索方法 | 第19-24页 |
| ·纹理特征的模型种类及选取 | 第19-21页 |
| ·纹理特征表达方法的选取及提取 | 第21-23页 |
| ·纹理特征匹配算法的实现 | 第23页 |
| ·实验结果及分析 | 第23-24页 |
| ·其它形状特征，综合特征的检索方法 | 第24-25页 |
| ·形状特征和空间特征 | 第24页 |
| ·综合颜色和纹理特征 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 镜头边界检测 | 第26-47页 |
| ·镜头边界检测过程简介 | 第26-28页 |
| ·突变检测 | 第28-35页 |
| ·突变检测算法简介 | 第28-30页 |
| ·基于双滑动窗口和图像分块的互信息量突变检测算法 | 第30-35页 |
| ·渐变检测 | 第35-43页 |
| ·渐变检测算法简介 | 第36-37页 |
| ·基于互信息量的镜头渐变检测算法 | 第37-38页 |
| ·基于灰度直方图的互信息量渐变检测算法 | 第38-39页 |
| ·基于灰度直方图的互信息量及高斯拉普拉斯(LOG)算子渐变检测算法 | 第39-43页 |
| ·镜头边界检测的性能评价标准 | 第43-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-46页 |
| ·突变检测实验结果与分析 | 第44-45页 |
| ·渐变检测的实验结果与分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 视频关键帧的提取 | 第47-58页 |
| ·关键帧提取方法简介 | 第47-50页 |
| ·基于图像分块的互信息量的关键帧提取方法 | 第50-55页 |
| ·算法思想 | 第51页 |
| ·算法的具体实现 | 第51-55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 基于内容的视频检索系统的设计 | 第58-61页 |
| ·系统设计总体要求 | 第58页 |
| ·系统的硬软件组成 | 第58-59页 |
| ·系统结构和功能简介 | 第59-60页 |
| ·系统功能模块介绍 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |