桥梁目标识别的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| ·本文的研究背景和意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·目标识别 | 第13-17页 |
| ·目标识别的一般策略 | 第13-14页 |
| ·目标识别的关键技术 | 第14-15页 |
| ·目标识别的过程 | 第15-17页 |
| ·论文的主要工作 | 第17-18页 |
| ·论文的内容安排 | 第18-20页 |
| 2 图像处理的边缘检测技术 | 第20-29页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·边缘检测 | 第20-25页 |
| ·边缘检测的发展趋势 | 第20-21页 |
| ·常用的边缘检测算子 | 第21-25页 |
| ·边缘检测的特征提取及方法分类 | 第25-28页 |
| ·边缘检测的特征提取 | 第25页 |
| ·边缘检测的方法分类 | 第25-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 3 图像分割的多尺度理论 | 第29-43页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·图像小波变换对尺度函数的分析 | 第29-34页 |
| ·尺度函数与小波 | 第29-30页 |
| ·小波函数的多分辨率分析 | 第30-34页 |
| ·多尺度边缘直线特征提取 | 第34-36页 |
| ·边缘直线特征的提取 | 第34-35页 |
| ·直线检测 | 第35-36页 |
| ·多尺度图像分割 | 第36-42页 |
| ·多尺度局部分割 | 第36-39页 |
| ·Beamlet 变换 | 第39-42页 |
| ·实验条件与实验环境 | 第42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 4 桥梁目标的识别 | 第43-63页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·桥梁目标的先验知识库 | 第43-46页 |
| ·桥梁识别的低层处理知识 | 第43-45页 |
| ·桥梁识别的中高层处理知识 | 第45-46页 |
| ·水域分割 | 第46-50页 |
| ·水上桥梁图像中分割提取 | 第46-47页 |
| ·多尺度多结构元的形态学水域去噪 | 第47-50页 |
| ·桥梁边缘线提取 | 第50-56页 |
| ·基于图像空间多尺度划分的Hough 变换 | 第51-53页 |
| ·灰度图像形态学的边缘检测梯度 | 第53-55页 |
| ·基于梯度信息河岸边沿点提取 | 第55-56页 |
| ·桥梁的识别与验证 | 第56-62页 |
| ·桥梁的识别与验证 | 第56-57页 |
| ·桥梁的初始轮廓提取 | 第57-59页 |
| ·验证桥梁 | 第59-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 5 全文总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63-64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
