| 中文摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题背景 | 第10页 |
| 1.2 肾脏滤过系统建模的意义和基本方法 | 第10-14页 |
| 1.2.1 肾脏滤过系统建模的意义 | 第10-12页 |
| 1.2.2 肾脏滤过系统建模的背景以及基本方法 | 第12-14页 |
| 1.3 医学图像处理平台简介 | 第14-17页 |
| 1.3.1 软件平台的研究现状 | 第14-17页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 肾脏滤过系统及影像学基本理论 | 第18-28页 |
| 2.1 肾脏的构造 | 第18-20页 |
| 2.1.1 肾脏解剖构造 | 第18-19页 |
| 2.1.2 肾脏的血供 | 第19-20页 |
| 2.2 现有的肾脏滤过模型的对比 | 第20-26页 |
| 2.2.1 Baumann-Rudin模型 | 第20-21页 |
| 2.2.2 Patlak-Rutland模型 | 第21-22页 |
| 2.2.3 两室模型未考虑漏出 | 第22-23页 |
| 2.2.4 三室模型考虑漏出 | 第23-25页 |
| 2.2.5 脉冲式三室模型 | 第25-26页 |
| 2.3 模型中用到的一些生理参数 | 第26-27页 |
| 2.3.1 血浆清除率 | 第26页 |
| 2.3.2 红细胞压积值 | 第26页 |
| 2.3.3 肾小球滤过率 | 第26-27页 |
| 2.3.4 肾脏增强的表现 | 第27页 |
| 2.4 动态增强核磁的扫描序列 | 第27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 软件平台的设计 | 第28-43页 |
| 3.1 现有的通用医学影像分析处理平台的评估 | 第28-36页 |
| 3.1.1 3DimViewer | 第28-31页 |
| 3.1.2 3D Slicer | 第31-34页 |
| 3.1.3 UroCare | 第34-35页 |
| 3.1.4 Matlab | 第35页 |
| 3.1.5 对以上三款医学图像处理平台的优缺点分析 | 第35-36页 |
| 3.2 平台构建的基础 | 第36-42页 |
| 3.2.1 软件工程 | 第36-37页 |
| 3.2.2 软件开发流程 | 第37-38页 |
| 3.2.3 需求分析 | 第38-39页 |
| 3.2.4 软件设计原则 | 第39页 |
| 3.2.5 设计模式 | 第39-42页 |
| 3.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 软件平台的实现 | 第43-63页 |
| 4.1 使用的技术 | 第43-46页 |
| 4.1.1 Insight Segmentation and Registration Toolkit(ITK)简介 | 第43-44页 |
| 4.1.2 Qt简介 | 第44-45页 |
| 4.1.3 DCMTK简介 | 第45页 |
| 4.1.4 版本说明 | 第45-46页 |
| 4.2 平台设计初期的构想 | 第46-47页 |
| 4.3 平台整体框架 | 第47-48页 |
| 4.4 平台模块设计 | 第48-57页 |
| 4.4.1 智能指针 | 第48-49页 |
| 4.4.2 基本数据类型的封装 | 第49页 |
| 4.4.3 数据的存储与传递 | 第49-51页 |
| 4.4.4 DICOM文件夹的解析 | 第51-53页 |
| 4.4.5 DICOM断层的显示 | 第53-54页 |
| 4.4.6 算法平台 | 第54-55页 |
| 4.4.7 平台的算法实现 | 第55-56页 |
| 4.4.8 平台的可扩展性 | 第56-57页 |
| 4.5 目前平台部分功能的演示 | 第57-62页 |
| 4.5.1 Viewer部分 | 第57-59页 |
| 4.5.2 Desktop | 第59-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 肾脏滤过模型的改进 | 第63-75页 |
| 5.1 滤过微分方程 | 第63页 |
| 5.2 二室法模型 | 第63-64页 |
| 5.3 二室法模型的改进 | 第64-65页 |
| 5.3.1 模型求解与结果分析 | 第65页 |
| 5.4 三室法模型 | 第65-67页 |
| 5.5 三室法模型改进 | 第67-74页 |
| 5.5.1 模型推导 | 第67-68页 |
| 5.5.2 全肾与腹主动脉分割 | 第68页 |
| 5.5.3 基于互信息的配准 | 第68-69页 |
| 5.5.4 肾脏以及腹主动脉分割 | 第69-70页 |
| 5.5.5 肾脏血管房室分割 | 第70-71页 |
| 5.5.6 达峰时间重建分割法 | 第71-72页 |
| 5.5.7 K-Means聚类法 | 第72页 |
| 5.5.8 模型求解 | 第72-73页 |
| 5.5.9 数据获取 | 第73页 |
| 5.5.10 结果分析 | 第73-74页 |
| 5.6 本章小结 | 第74-75页 |
| 第6章 总结与展望 | 第75-76页 |
| 6.1 成果总结 | 第75页 |
| 6.2 未来展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 致谢 | 第79页 |