基于免疫规划的图像情感规则抽取算法的研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
·选题目的及意义 | 第10-11页 |
·国内外研究热点及现状 | 第11-13页 |
·本文研究的主要内容 | 第13-14页 |
·本文的组织结构 | 第14-16页 |
第二章 相关技术与理论 | 第16-34页 |
·图像可视化特征 | 第16-20页 |
·颜色特征提取 | 第16-19页 |
·纹理特征提取 | 第19-20页 |
·图像视觉特征与情感的映射关系 | 第20-21页 |
·神经网络理论概述 | 第21-26页 |
·神经网络的基本工作原理 | 第21-25页 |
·BP 神经网络模型 | 第25-26页 |
·免疫学理论 | 第26-31页 |
·免疫规划算法 | 第27-28页 |
·免疫克隆选择算法 | 第28-29页 |
·免疫算法及其它算法在规则抽取方面的应用 | 第29-31页 |
·模糊C-均值聚类算法 | 第31-32页 |
·小节 | 第32-34页 |
第三章 基于神经网络的图像情感规则抽取 | 第34-42页 |
·ADT 分类学 | 第34-35页 |
·FACC 评价体系 | 第35-36页 |
·神经网络的规则抽取算法RX 算法介绍 | 第36-38页 |
·RX 算法基本原理 | 第36-38页 |
·选用RX 规则抽取算法的原因 | 第38页 |
·RX 规则抽取算法存在的不足及改进方法 | 第38页 |
·基于免疫规划的规则抽取算法 | 第38-40页 |
·基于免疫规划的规则抽取算法基本原理 | 第39-40页 |
·疫苗的提取与接种 | 第40页 |
·本章小结 | 第40-42页 |
第四章 基于免疫规划的图像情感规则获取 | 第42-58页 |
·基于免疫规划的图像情感规则抽取的基本流程 | 第42-43页 |
·图像的主颜色特征及情感值的提取 | 第43-49页 |
·图像选择 | 第44-45页 |
·图像的颜色特征提取 | 第45-47页 |
·图像的情感特征提取 | 第47-49页 |
·神经网络的初始化,训练及剪枝 | 第49-51页 |
·BP 网络的初始化 | 第49-51页 |
·BP 网络的训练 | 第51页 |
·图像情感规则的抽取 | 第51-55页 |
·实验结果及分析 | 第55-56页 |
·本章小结 | 第56-58页 |
第五章 结论及展望 | 第58-62页 |
·本文的主要工作和结论 | 第58-59页 |
·今后的研究方向 | 第59-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
致谢 | 第66-68页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第68页 |