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基于免疫规划的图像情感规则抽取算法的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·选题目的及意义第10-11页
   ·国内外研究热点及现状第11-13页
   ·本文研究的主要内容第13-14页
   ·本文的组织结构第14-16页
第二章 相关技术与理论第16-34页
   ·图像可视化特征第16-20页
     ·颜色特征提取第16-19页
     ·纹理特征提取第19-20页
   ·图像视觉特征与情感的映射关系第20-21页
   ·神经网络理论概述第21-26页
     ·神经网络的基本工作原理第21-25页
     ·BP 神经网络模型第25-26页
   ·免疫学理论第26-31页
     ·免疫规划算法第27-28页
     ·免疫克隆选择算法第28-29页
     ·免疫算法及其它算法在规则抽取方面的应用第29-31页
   ·模糊C-均值聚类算法第31-32页
   ·小节第32-34页
第三章 基于神经网络的图像情感规则抽取第34-42页
   ·ADT 分类学第34-35页
   ·FACC 评价体系第35-36页
   ·神经网络的规则抽取算法RX 算法介绍第36-38页
     ·RX 算法基本原理第36-38页
     ·选用RX 规则抽取算法的原因第38页
     ·RX 规则抽取算法存在的不足及改进方法第38页
   ·基于免疫规划的规则抽取算法第38-40页
     ·基于免疫规划的规则抽取算法基本原理第39-40页
     ·疫苗的提取与接种第40页
   ·本章小结第40-42页
第四章 基于免疫规划的图像情感规则获取第42-58页
   ·基于免疫规划的图像情感规则抽取的基本流程第42-43页
   ·图像的主颜色特征及情感值的提取第43-49页
     ·图像选择第44-45页
     ·图像的颜色特征提取第45-47页
     ·图像的情感特征提取第47-49页
   ·神经网络的初始化,训练及剪枝第49-51页
     ·BP 网络的初始化第49-51页
     ·BP 网络的训练第51页
   ·图像情感规则的抽取第51-55页
   ·实验结果及分析第55-56页
   ·本章小结第56-58页
第五章 结论及展望第58-62页
   ·本文的主要工作和结论第58-59页
   ·今后的研究方向第59-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-68页
攻读学位期间发表的学术论文目录第68页

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