基于激励的P2P非结构化自我优化搜索算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题的背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·现有的搜索机制 | 第12-13页 |
| ·P2P 主要研究机构 | 第13-14页 |
| ·本文工作 | 第14-15页 |
| ·章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 P2P 概述 | 第17-29页 |
| ·P2P 网络定义及特点 | 第17-19页 |
| ·P2P 网络的定义 | 第17页 |
| ·P2P 网络的特点 | 第17-19页 |
| ·P2P 模式和C/S 模式的比较 | 第19-20页 |
| ·P2P 网络模型分类 | 第20-25页 |
| ·集中式P2P | 第20-21页 |
| ·分布式非结构化P2P | 第21-23页 |
| ·分布式结构化P2P | 第23-24页 |
| ·混合式P2P | 第24-25页 |
| ·P2P 网络技术的应用 | 第25-27页 |
| ·文件共享 | 第25页 |
| ·多媒体传输 | 第25-26页 |
| ·即时通讯 | 第26页 |
| ·搜索引擎 | 第26页 |
| ·分布式计算 | 第26页 |
| ·协同工作 | 第26-27页 |
| ·本章小节 | 第27-29页 |
| 第三章 P2P 网络资源搜索算法 | 第29-47页 |
| ·P2P 搜索特性及搜索机制 | 第29-30页 |
| ·P2P 网络搜索协议GNUTELLA | 第30-34页 |
| ·Gnutella 网络协议描述 | 第31-33页 |
| ·Gnutella 协议工作原理 | 第33页 |
| ·Gnutella 协议存在问题及解决机制 | 第33-34页 |
| ·集中式P2P 搜索算法 | 第34-35页 |
| ·分布式非结构化P2P 搜索算法 | 第35-39页 |
| ·Flooding 搜索算法 | 第35-38页 |
| ·迭代深入 | 第38页 |
| ·限制泛洪算法 | 第38-39页 |
| ·随机漫步搜索算法 | 第39页 |
| ·分布式结构化搜索算法 | 第39-43页 |
| ·Chord 搜索算法 | 第39-41页 |
| ·pastry 搜索算法 | 第41-42页 |
| ·Can 搜索算法 | 第42-43页 |
| ·混合式P2P 搜索算法 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-47页 |
| 第四章 基于激励的自我优化搜索算法分析与设计 | 第47-57页 |
| ·激励机制概述 | 第47-48页 |
| ·激励研究背景 | 第47页 |
| ·激励机制分类 | 第47-48页 |
| ·问题的提出背景 | 第48-49页 |
| ·激励搜索原理 | 第49-51页 |
| ·算法设计特点 | 第51-52页 |
| ·激励搜索模型分析与设计 | 第52-56页 |
| ·激励搜索性能评估模块 | 第52-53页 |
| ·激励预算分配模块 | 第53-54页 |
| ·激励查询转发模块 | 第54-55页 |
| ·激励参数维护模块 | 第55-56页 |
| ·本章总结 | 第56-57页 |
| 第五章 实验仿真及结果分析 | 第57-67页 |
| ·仿真工具PEERSIM 简介 | 第57页 |
| ·实验方法及步骤 | 第57-62页 |
| ·实验方法 | 第57-58页 |
| ·实验步骤及仿真结果 | 第58-62页 |
| ·仿真结果分析 | 第62-65页 |
| ·不考虑自私节点的情况 | 第62-63页 |
| ·考虑自私节点的情况 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第六章 总结及展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第75页 |
