| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 云计算发展现状 | 第10页 |
| 1.2.2 亟待解决的问题与挑战 | 第10-11页 |
| 1.2.3 开源云计算现状 | 第11-13页 |
| 1.3 问题的提出 | 第13-14页 |
| 1.4 研究意义 | 第14页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第14-17页 |
| 第2章 相关理论技术 | 第17-25页 |
| 2.1 云计算 | 第17-19页 |
| 2.1.1 体系结构 | 第17-18页 |
| 2.1.2 实现机制 | 第18-19页 |
| 2.2 资源管理 | 第19-21页 |
| 2.2.1 资源管理的内容 | 第19-21页 |
| 2.2.2 资源管理的目标 | 第21页 |
| 2.3 资源调度 | 第21-24页 |
| 2.3.1 调度策略 | 第22-23页 |
| 2.3.2 基于负载均衡的资源调度算法分析 | 第23-24页 |
| 2.3.3 算法对比分析 | 第24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 OPENSTACK 平台分析 | 第25-37页 |
| 3.1 OpenStack 简介 | 第25页 |
| 3.2 基本组成 | 第25-26页 |
| 3.3 逻辑架构 | 第26-30页 |
| 3.3.1 Nova | 第26-27页 |
| 3.3.2 Cinder | 第27-28页 |
| 3.3.3 Ceilometer | 第28-30页 |
| 3.3.4 其他 | 第30页 |
| 3.4 API 接口 | 第30-31页 |
| 3.5 OpenStack 调度策略 | 第31-35页 |
| 3.5.1 nova 调度 | 第31-33页 |
| 3.5.2 Cinder 调度 | 第33-34页 |
| 3.5.3 OpenStack 调度策略分析 | 第34-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 基于 OPENSTACK 的动态分布式资源调度 | 第37-59页 |
| 4.1 资源定义与建模 | 第37-49页 |
| 4.1.1 通用资源定义 | 第37-38页 |
| 4.1.2 通用数据中心资源建模 | 第38-46页 |
| 4.1.3 OpenStack 资源建模 | 第46-49页 |
| 4.2 资源调度算法简介 | 第49-52页 |
| 4.2.1 拟解决的主要问题 | 第49-50页 |
| 4.2.2 算法思路 | 第50-52页 |
| 4.3 资源调度算法详细设计 | 第52-57页 |
| 4.3.1 参数定义 | 第52-53页 |
| 4.3.2 算法输入与输出 | 第53-54页 |
| 4.3.3 主要步骤与流程图 | 第54-57页 |
| 4.3.4 约束条件 | 第57页 |
| 4.3.5 触发条件 | 第57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 实验与分析 | 第59-67页 |
| 5.1 CloudAnalyst 系统 | 第59-60页 |
| 5.2 模拟系统设计 | 第60-61页 |
| 5.3 算法结果分析 | 第61-66页 |
| 5.3.1 平均消耗率 | 第62-64页 |
| 5.3.2 不均衡度对比 | 第64-65页 |
| 5.3.3 运行时间对比 | 第65-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |