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基于模糊Petri网的高铁客运站客运安全风险评估及控制优化研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 引言第12-23页
    1.1 选题背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-20页
        1.2.1 高铁客运站客运安全风险研究现状第13-16页
        1.2.2 模糊Petri网的研究现状第16-19页
        1.2.3 安全风险控制的研究现状第19-20页
    1.3 研究内容及技术路线第20-23页
2 高铁客运站客运组织作业安全风险评估与风险控制的理论综述第23-32页
    2.1 高铁客运站客运组织作业安全风险分析第23-26页
        2.1.1 高铁客运站客运作业概述第23-24页
        2.1.2 高铁客运站客运组织作业安全问题分析第24-25页
        2.1.3 高铁客运站客运组织作业安全风险因素分析第25-26页
    2.2 安全风险评估的理论基础第26-30页
        2.2.1 安全风险评估及方法选择第26-27页
        2.2.2 模糊Petri网理论第27-28页
        2.2.3 动态权重的方法第28页
        2.2.4 定性指标的定量化的方法第28-30页
    2.3 安全风险控制优化的理论基础第30-31页
    2.4 本章小结第31-32页
3 高铁客运站客运安全风险指标体系研究第32-51页
    3.1 高铁客运站客运安全风险研究第32-44页
        3.1.1 高铁客运站客运安全风险事故分类第32-34页
        3.1.2 高铁客运站客运安全风险源辨识的方法第34-37页
        3.1.3 基于事故树的高铁客运站客运安全风险源辨识第37-42页
        3.1.4 高铁客运站客运安全风险源的统计及分析第42-44页
    3.2 基于风险源的高铁客运站客运安全风险的指标体系的建立第44-47页
        3.2.1 高铁客运站客运安全风险指标体系的构建原则第44-45页
        3.2.2 高铁客运站客运安全风险指标体系的构建第45-47页
    3.3 高铁客运站客运安全风险指标的量化分级第47-50页
        3.3.1 定性指标的量化分级第47-48页
        3.3.2 定量指标的量化分级第48-50页
    3.4 本章小结第50-51页
4 基于动态变权的模糊PETRI网的高铁站客运安全风险评估第51-64页
    4.1 基于云模型的高铁客运站客运评价指标的量化处理第51-52页
        4.1.1 基于云模型的评价信息转化第51-52页
        4.1.2 计算专家群的最终评价值第52页
    4.2 高铁客运站客运安全风险评估模型的构建第52-60页
        4.2.1 动态变权模糊Petri网第52-56页
        4.2.2 构建高铁客运站客运安全风险评估模型第56-60页
    4.3 高铁客运站客运安全风险评估模型的求解第60-63页
        4.3.1 基于矩阵推理算法求解安全风险评估模型第60-61页
        4.3.2 基于State flow仿真求解安全风险评估模型第61-63页
    4.4 高铁客运站客运风险状态的确定第63页
    4.5 本章小结第63-64页
5 高铁客运站客运安全风险控制优化研究第64-74页
    5.1 高铁客运站客运安全风险控制的必要性及可行性第64-65页
        5.1.1 安全风险控制的必要性分析第64页
        5.1.2 安全风险控制的可行性分析第64-65页
    5.2 高铁客运站客运安全风险控制优化模型构建第65-68页
        5.2.1 模型的构建思路第65页
        5.2.2 相关假设第65页
        5.2.3 参数说明第65-66页
        5.2.4 控制优化模型的建立第66页
        5.2.5 风险计算函数f(x)的确定第66-68页
    5.3 离散粒子群求解算法设计第68-73页
        5.3.1 求解思路第68-69页
        5.3.2 标准粒子群算法第69-70页
        5.3.3 离散粒子群算法第70-73页
    5.4 本章小结第73-74页
6 实证研究第74-84页
    6.1 石家庄站概述第74-75页
    6.2 石家庄站客运安全风险评估第75-80页
        6.2.1 矩阵推理的求解过程第77-79页
        6.2.2 基于State flow仿真的求解第79-80页
        6.2.3 评估的结果分析第80页
    6.3 石家庄站客运安全风险控制第80-83页
    6.4 本章小结第83-84页
7 结论与展望第84-86页
    7.1 结论第84-85页
    7.2 展望第85-86页
参考文献第86-90页
附录A第90-91页
附录B第91-92页
附录C第92-94页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第94-96页
学位论文数据集第96页

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