铁路行包运输方案编制方法研究
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 引言 | 第13-23页 |
1.1 选题的背景与意义 | 第13-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-19页 |
1.2.1 国内研究现状 | 第15-18页 |
1.2.2 国外研究现状 | 第18页 |
1.2.3 现有研究总结 | 第18-19页 |
1.3 主要研究内容及技术路线 | 第19-21页 |
1.3.1 论文主要研究内容 | 第19-20页 |
1.3.2 论文研究技术路线 | 第20-21页 |
1.4 本章小结 | 第21-23页 |
2 基于时效性的行包运输方案编制问题分析 | 第23-29页 |
2.1 行包运输需求特征分析 | 第23-24页 |
2.2 行包运输组织特性分析 | 第24页 |
2.3 行包运输方案编制内容 | 第24-25页 |
2.4 行包运输方案编制特点 | 第25-26页 |
2.5 行包运输方案编制思路 | 第26-28页 |
2.6 本章小结 | 第28-29页 |
3 基于动态服务网络的可行径路搜索 | 第29-51页 |
3.1 行包运输动态服务网络 | 第29-31页 |
3.1.1 行包运输方案时间特性分析 | 第29-30页 |
3.1.2 服务网络设计依据 | 第30页 |
3.1.3 服务网络数学描述 | 第30-31页 |
3.2 可行径路分析 | 第31-38页 |
3.2.1 径路类别 | 第31-32页 |
3.2.2 径路属性 | 第32-34页 |
3.2.3 服务网络变量 | 第34-35页 |
3.2.4 径路搜索限制条件 | 第35-37页 |
3.2.5 径路成本分析 | 第37-38页 |
3.3 径路搜索算法 | 第38-49页 |
3.3.1 行包运输径路特性分析 | 第38-40页 |
3.3.2 搜索算法设计及步骤 | 第40-47页 |
3.3.3 算法的编程实现 | 第47-49页 |
3.4 本章小结 | 第49-51页 |
4 基于可行径路的行包运输方案编制模型 | 第51-59页 |
4.1 方案编制影响因素 | 第51页 |
4.2 模型基本假设与目标 | 第51-52页 |
4.2.1 基本假设 | 第51-52页 |
4.2.2 模型目标 | 第52页 |
4.3 数学模型 | 第52-58页 |
4.3.1 变量定义 | 第52-56页 |
4.3.2 数学函数 | 第56页 |
4.3.3 约束条件分析 | 第56-58页 |
4.4 求解算法 | 第58页 |
4.4.1 需求分批 | 第58页 |
4.4.2 Cplex求解模型 | 第58页 |
4.5 本章分析 | 第58-59页 |
5 实例分析 | 第59-69页 |
5.1 基础数据 | 第59-62页 |
5.2 计算结果及分析 | 第62-67页 |
5.2.1 径路搜索 | 第62-64页 |
5.2.2 运量分配 | 第64-67页 |
5.3 本章小结 | 第67-69页 |
6 结论与展望 | 第69-71页 |
6.1 论文的主要工作 | 第69页 |
6.2 有待进一步研究的问题 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-73页 |
附录A | 第73-75页 |
附录B | 第75-81页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第81-85页 |
学位论文数据集 | 第85页 |