| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-22页 |
| 1.1 论文的研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 论文研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-20页 |
| 1.3.1 交通诱导系统研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3.2 交通信息采集技术现状 | 第15-18页 |
| 1.3.3 浮动车数据应用现状 | 第18-20页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第20-22页 |
| 第二章 动态交通诱导系统总体方案设计 | 第22-29页 |
| 2.1 动态交通诱导系统需求分析 | 第22页 |
| 2.2 动态交通诱导系统总体结构 | 第22-24页 |
| 2.3 动态交通诱导远程服务软件系统总体结构 | 第24-26页 |
| 2.3.1 软件系统功能模块设计 | 第24-25页 |
| 2.3.2 软件系统性能需求分析 | 第25-26页 |
| 2.4 动态交通诱导远程服务软件系统研究方案 | 第26-27页 |
| 2.5 动态交通诱导远程服务软件系统开发平台选择 | 第27-28页 |
| 2.5.1 软件开发工具 | 第27页 |
| 2.5.2 地理信息系统平台 | 第27-28页 |
| 2.5.3 数据库平台 | 第28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于 SQL 的动态路网自动生成算法研究 | 第29-40页 |
| 3.1 GIS 数据存储模型分析 | 第29-31页 |
| 3.2 GIS 文件的路网数据分析及提取 | 第31-34页 |
| 3.3 动态路网自动生成算法设计 | 第34-36页 |
| 3.4 路网特定点的修正算法设计 | 第36-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于浮动车数据的动态道路阻值模型研究 | 第40-52页 |
| 4.1 交通出行费用分析 | 第40-41页 |
| 4.2 浮动车数据预处理算法研究 | 第41-46页 |
| 4.2.1 浮动车数据原始格式分析 | 第41-42页 |
| 4.2.2 浮动车数据预处理算法 | 第42-46页 |
| 4.3 基于 FCD 的动态道路阻值估算模型 | 第46-50页 |
| 4.3.1 基于实时 FCD 数据的道路阻值模型 | 第46页 |
| 4.3.2 基于历史 FCD 数据的道路阻值模型 | 第46-47页 |
| 4.3.3 基于交叉口延误与空间拓扑的道路阻值模型 | 第47-50页 |
| 4.4 模型实现 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于改进蚁群的动态交通诱导算法研究 | 第52-61页 |
| 5.1 改进蚁群算法原理研究 | 第52-55页 |
| 5.2 改进蚁群算法流程设计 | 第55-57页 |
| 5.3 传统诱导算法原理分析 | 第57-60页 |
| 5.3.1 Dijkstra 算法分析 | 第57-58页 |
| 5.3.2 A*算法分析 | 第58-60页 |
| 5.4 诱导算法效果对比分析 | 第60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 动态交通诱导系统集成及测试 | 第61-76页 |
| 6.1 动态交通诱导远程服务软件系统实现 | 第61-68页 |
| 6.1.1 数据库设计 | 第61-66页 |
| 6.1.2 系统软件类模块设计 | 第66-68页 |
| 6.2 动态交通诱导系统软硬件集成 | 第68-69页 |
| 6.3 动态交通诱导系统测试 | 第69-75页 |
| 6.3.1 性能测试 | 第70-71页 |
| 6.3.2 功能测试 | 第71-75页 |
| 6.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 第七章 结论和展望 | 第76-78页 |
| 结论 | 第76页 |
| 展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |