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基于数据挖掘的房地产价格分析预测研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第一章 绪论第7-11页
    1.1 研究意义及背景第7页
    1.2 国内研究现状第7-8页
    1.3 国外研究现状第8-10页
    1.4 论文结构第10-11页
第二章 影响房地产价格的因素第11-17页
    2.1 房地产价格的构成第11页
        2.1.1 土地价格或使用费第11页
        2.1.2 前期开发工程费第11页
        2.1.3 建筑安装工程费第11页
        2.1.4 开发管理费第11页
        2.1.5 利润和税金第11页
    2.2 房地产价格的特征第11-13页
        2.2.1 房地产价格的区位性第12页
        2.2.2 房地产价格的双重性第12页
        2.2.3 房地产价格的权益性第12页
        2.2.4 房地产价格的长期性第12页
        2.2.5 房地产价格的个别性第12页
        2.2.6 房地产价格的敏感性第12-13页
        2.2.7 房地产价格的增值性第13页
    2.3 影响房地产价格的因素第13-17页
        2.3.1 影响房地产价格的一般因素第13-15页
        2.3.2 影响房地产价格的区位因素第15-16页
        2.3.3 影响房地产价格的个别因素第16-17页
第三章 数据挖掘简介第17-26页
    3.1 数据挖掘的概念第17-18页
        3.1.1 数据挖掘的起源和发展第17-18页
        3.1.2 数据挖掘的定义第18页
    3.2 数据挖掘的应用领域第18-21页
        3.2.1 医学领域第18-19页
        3.2.2 化学领域第19页
        3.2.3 天文学领域第19-20页
        3.2.4 农业领域第20页
        3.2.5 科研领域第20页
        3.2.6 电子商务领域第20-21页
        3.2.7 IT 领域第21页
    3.3 数据挖掘的任务第21-23页
        3.3.1 分类分析第21-22页
        3.3.2 聚类分析第22页
        3.3.3 关联分析第22页
        3.3.4 回归分析第22页
        3.3.5 预测分析第22页
        3.3.6 序列分析第22页
        3.3.7 偏差分析第22-23页
    3.4 数据挖掘的过程第23-26页
        3.4.1 问题定义第23-24页
        3.4.2 数据选择第24页
        3.4.3 数据分析第24页
        3.4.4 数据准备第24页
        3.4.5 建立模型第24页
        3.4.6 模型评价第24-25页
        3.4.7 可视化第25-26页
第四章 关联规则第26-33页
    4.1 关联规则理论第26-27页
        4.1.1 关联规则的概念第26页
        4.1.2 关联挖掘中两个重要的度量指标第26-27页
        4.1.3 关联规则分类第27页
    4.2 关联规则的基本模型第27-29页
        4.2.1 关联规则挖掘的问题分解第27-28页
        4.2.2 生成频繁项目集第28-29页
        4.2.3 产生强关联规则第29页
    4.3 基本关联规则算法第29-33页
        4.3.1 搜索算法第29页
        4.3.2 分层算法第29-31页
        4.3.3 深度优先算法第31-32页
        4.4.4 划分算法第32页
        4.4.5 抽样算法第32-33页
第五章 基于数据挖掘的房地产价格预测第33-45页
    5.1 基于数据挖掘的房地产价格分析预测第33-39页
        5.1.1 收集以往房地产交易记录和数据第33-34页
        5.1.2 数据筛选和信息处理第34-35页
        5.1.3 关联挖掘第35-38页
        5.1.4 规则分析第38-39页
    5.2 实例分析第39-45页
        5.2.1 贴近度和择近原则第39-40页
        5.2.2 房地产价格的计算公式由来第40页
        5.2.3 案例匹配第40-43页
        5.2.4 待预测房价计算第43页
        5.2.5 预测价格结果分析第43-45页
结论第45-46页
参考文献第46-49页
致谢第49页

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