| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 图录 | 第11-12页 |
| 表录 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第13-16页 |
| 1.1.1 视频监控系统的发展 | 第13-14页 |
| 1.1.2 视频描述技术的发展 | 第14-16页 |
| 1.1.3 本文的研究意义 | 第16页 |
| 1.2 视频结构化描述技术研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.1 VSD 系统通用性的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.2 语义特征提取研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.3 VSD 系统实时性研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 本文的主要研究点以及结构安排 | 第19-20页 |
| 1.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第2章 监控视频结构化描述方案设计 | 第21-30页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 MPEG-7 简介 | 第21-24页 |
| 2.3 基于 MPEG-7 的监控视频结构化描述方案 | 第24-29页 |
| 2.3.1 监控视频的特点 | 第24-25页 |
| 2.3.2 基于 MPEG-7 的监控视频结构化描述方案设计 | 第25-27页 |
| 2.3.3 监控视频结构化描述方案验证实验 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 监控视频结构化描述的算法框架 | 第30-42页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 监控视频结构化描述的总体算法框架 | 第30-31页 |
| 3.3 监控视频结构化描述算法框架的模块实现 | 第31-40页 |
| 3.3.1 元数据提取模块 | 第31页 |
| 3.3.2 目标检测与跟踪模块 | 第31-33页 |
| 3.3.3 底层特征提取模块 | 第33-40页 |
| 3.3.4 语义特征提取模块 | 第40页 |
| 3.3.5 描述生成模块 | 第40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 底层视觉特征的语义化 | 第42-62页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 颜色特征的语义化 | 第42-51页 |
| 4.2.1 颜色名称的提取 | 第43-46页 |
| 4.2.2 颜色空间分布语义特征的提取 | 第46-47页 |
| 4.2.3 实验设计及结果分析 | 第47-51页 |
| 4.3 纹理特征的语义化 | 第51-58页 |
| 4.3.1 纹理浏览描述子的提取 | 第51-54页 |
| 4.3.2 基于纹理特征的目标分类 | 第54-57页 |
| 4.3.3 实验设计及结果分析 | 第57-58页 |
| 4.4 形状特征的语义化 | 第58-60页 |
| 4.4.1 基于 SVM 的形状分类算法 | 第58-59页 |
| 4.4.2 实验设计与结果分析 | 第59-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 第5章 监控视频结构化描述算法的并行优化 | 第62-84页 |
| 5.1 引言 | 第62页 |
| 5.2 并行优化简介 | 第62-70页 |
| 5.2.1 OpenMP 简介 | 第63-65页 |
| 5.2.2 常用并行优化策略 | 第65-70页 |
| 5.3 串行结构化描述算法的并行优化分析 | 第70-78页 |
| 5.3.1 串行结构化描述算法分析 | 第71-72页 |
| 5.3.2 多层次并行优化算法设计 | 第72-78页 |
| 5.4 多层次并行优化算法实验结果及分析 | 第78-83页 |
| 5.4.1 数据集、实验平台、分析工具及性能指标 | 第78-79页 |
| 5.4.2 并行优化算法实验结果及分析 | 第79-83页 |
| 5.5 本章小结 | 第83-84页 |
| 第6章 总结与展望 | 第84-86页 |
| 6.1 本文总结 | 第84页 |
| 6.2 未来展望 | 第84-86页 |
| 6.2.1 后续优化 | 第84-85页 |
| 6.2.2 应用展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 攻读硕士期间已发表或录用的论文 | 第92页 |