基于程序分析和机器学习的JavaScript代码推荐研究
摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
目录 | 第7-9页 |
插图索引 | 第9-11页 |
表格索引 | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第12-18页 |
1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
1.2 相关工作 | 第13-15页 |
1.2.1 代码推荐 | 第13-14页 |
1.2.2 JavaScript | 第14-15页 |
1.3 研究目标 | 第15页 |
1.4 研究内容 | 第15-16页 |
1.5 论文组织结构 | 第16页 |
1.6 本章小结 | 第16-18页 |
第二章 JavaScript 代码推荐问题分析 | 第18-26页 |
2.1 对象类型分析困难 | 第19-21页 |
2.2 依赖框架及内置对象 | 第21-22页 |
2.3 推荐代码不完整 | 第22-23页 |
2.4 参数推荐 | 第23-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-26页 |
第三章 方法描述 | 第26-44页 |
3.1 建立代码推荐模型 | 第26-32页 |
3.1.1 初始化运行环境 | 第27页 |
3.1.2 添加框架类库文件并保存上下文 | 第27-28页 |
3.1.3 记录所有可达对象 | 第28-30页 |
3.1.4 建立对象索引 | 第30-31页 |
3.1.5 统计属性和方法出现频率 | 第31-32页 |
3.1.6 记录参数使用情况 | 第32页 |
3.2 生成代码推荐 | 第32-43页 |
3.2.1 载入运行环境 | 第33-34页 |
3.2.2 绑定相关页面 | 第34-35页 |
3.2.3 用户代码切块 | 第35-37页 |
3.2.4 模拟执行代码 | 第37-40页 |
3.2.5 异常处理 | 第40-42页 |
3.2.6 排序并给出属性方法推荐 | 第42页 |
3.2.7 生成参数推荐 | 第42-43页 |
3.3 本章小结 | 第43-44页 |
第四章 工具设计与实现 | 第44-58页 |
4.1 代码推荐工作流程 | 第44-45页 |
4.2 整体架构 | 第45-46页 |
4.3 代码推荐模型 | 第46-48页 |
4.4 特征提取模块 | 第48-49页 |
4.5 代码执行模块 | 第49-50页 |
4.6 模型建立模块 | 第50-51页 |
4.7 执行用户代码模块 | 第51-55页 |
4.7.1 用户代码切块 | 第52-53页 |
4.7.2 模拟执行用户代码块 | 第53-54页 |
4.7.3 异常处理 | 第54-55页 |
4.8 参数推荐模块 | 第55-56页 |
4.9 用户界面显示模块 | 第56-57页 |
4.10 本章小结 | 第57-58页 |
第五章 实验验证 | 第58-66页 |
5.1 实验环境说明 | 第58-59页 |
5.2 代码推荐测试代码说明 | 第59-60页 |
5.3 实验方法与标准 | 第60-61页 |
5.4 异常处理重复次数 | 第61-62页 |
5.5 与同类推荐工具比较 | 第62-64页 |
5.6 本章小结 | 第64-66页 |
第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
6.1 全文总结 | 第66-67页 |
6.2 工作展望 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第72-74页 |