| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第13-27页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 研究意义 | 第14-16页 |
| 1.3 研究现状 | 第16-23页 |
| 1.3.1 社会网络分析研究现状 | 第16-21页 |
| 1.3.2 相关性分析研究现状 | 第21-23页 |
| 1.4 研究内容、创新点与技术路线 | 第23-27页 |
| 1.4.1 研究内容与创新点 | 第23-24页 |
| 1.4.2 本文研究技术路线 | 第24-27页 |
| 2 社会网络分析与统计相关性基础理论与方法 | 第27-39页 |
| 2.1 社会网络理论及其发展 | 第27-34页 |
| 2.1.1 复杂性科学研究与六度分隔理论 | 第27-28页 |
| 2.1.2 SNA的起源与发展 | 第28-29页 |
| 2.1.3 网络的特征与统计特性 | 第29-31页 |
| 2.1.4 强联系与弱联系理论 | 第31-32页 |
| 2.1.5 结构洞理论 | 第32-34页 |
| 2.2 统计相关性理论 | 第34-37页 |
| 2.2.1 相关性分析理论的起源 | 第34-35页 |
| 2.2.2 相关性系数 | 第35-36页 |
| 2.2.3 最大信息系数MIC | 第36-37页 |
| 2.3 本章小结 | 第37-39页 |
| 3 基于社会网络的RC梁可持续评价体系分析 | 第39-73页 |
| 3.1 RC梁可持续评价体系社会网络分析模型构建 | 第39-46页 |
| 3.1.1 RC梁可持续评价体系网络指标选取 | 第40-44页 |
| 3.1.2 基于大数据的RC梁技术、经济、环境指标的MIC计算 | 第44-46页 |
| 3.2 基于社会网络的RC梁技术、经济、环境三指标分析 | 第46-51页 |
| 3.2.1 RC梁技术、经济、环境三指标网络的构建 | 第47页 |
| 3.2.2 RC梁技术、经济、环境三指标网络整体网络测度分析 | 第47-49页 |
| 3.2.3 RC梁技术、经济、环境三指标网络个体网络测度分析 | 第49-51页 |
| 3.3 RC梁可持续评价网络整体网络分析 | 第51-57页 |
| 3.3.1 RC梁可持续评价网络构建 | 第51-54页 |
| 3.3.2 整体网络密度分析 | 第54-56页 |
| 3.3.3 整体网络距离分析 | 第56-57页 |
| 3.4 RC梁可持续评价网络个体网络分析 | 第57-64页 |
| 3.4.1 网络度数中心度分析 | 第58-60页 |
| 3.4.2 网络中间中心度分析 | 第60-61页 |
| 3.4.3 网络接近中心度分析 | 第61-63页 |
| 3.4.4 网络特征向量中心度分析 | 第63-64页 |
| 3.5 RC梁可靠度影响指标网络分析 | 第64-71页 |
| 3.5.1 RC梁可靠度影响指标网络构建 | 第64-66页 |
| 3.5.2 RC梁可靠度影响指标整体网络分析 | 第66-67页 |
| 3.5.3 RC梁可靠度影响指标个体网络分析 | 第67-71页 |
| 3.6 本章小结 | 第71-73页 |
| 4 基于统计方法的评价指标分析与社会网络分析对比 | 第73-99页 |
| 4.1 基于主成分分析的评价指标分析与结果对比 | 第73-82页 |
| 4.1.1 主成分分析基本理论 | 第73-74页 |
| 4.1.2 基于主成分分析的评价指标分析 | 第74-80页 |
| 4.1.3 基于主成分分析的评价指标分析与社会网络分析对比 | 第80-82页 |
| 4.2 基于传统相关系数的评价指标分析与结果对比 | 第82-93页 |
| 4.2.1 基于Pearson简单相关系数的评价指标分析 | 第82-83页 |
| 4.2.2 基于Spearman等级相关系数的评价指标分析 | 第83-85页 |
| 4.2.3 基于Kendall tau-b相关系数的评价指标分析 | 第85-86页 |
| 4.2.4 基于传统相关系数的可持续指标分析与社会网络分析对比 | 第86-90页 |
| 4.2.5 基于传统相关系数的可靠度影响指标分析与社会网络分析对比 | 第90-93页 |
| 4.3 基于MIC的评价指标分析与结果对比 | 第93-96页 |
| 4.3.1 基于MIC的评价指标分析 | 第93-95页 |
| 4.3.2 基于MIC的评价指标分析与社会网络分析结果分析 | 第95-96页 |
| 4.4 本章小结 | 第96-99页 |
| 5 结论与展望 | 第99-101页 |
| 5.1 结论 | 第99-100页 |
| 5.2 展望 | 第100-101页 |
| 参考文献 | 第101-107页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第107-111页 |
| 学位论文数据集 | 第111页 |
