| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 课题来源 | 第8页 |
| 1.2 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.3 多源信息融合技术国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3.1 信息融合的定义 | 第9-10页 |
| 1.3.2 信息融合的级别 | 第10页 |
| 1.3.3 信息融合的方法 | 第10-11页 |
| 1.3.4 数据级信息融合的研究进展 | 第11-12页 |
| 1.4 泄流结构模态参数识别国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.4.1 频域识别法 | 第12-13页 |
| 1.4.2 时域识别法 | 第13-15页 |
| 1.5 本文的主要研究内容及创新点 | 第15-17页 |
| 第2章 基本理论 | 第17-27页 |
| 2.1 基于方差贡献率的泄流结构动态融合算法 | 第17-20页 |
| 2.1.1 方差贡献率动态融合算法的提出 | 第17-18页 |
| 2.1.2 动态融合模式 | 第18页 |
| 2.1.3 方差贡献率的定义 | 第18-20页 |
| 2.2 互相关融合基本原理 | 第20-22页 |
| 2.2.1 相关函数 | 第20页 |
| 2.2.2 基于相关函数加权法的数据融合原理 | 第20页 |
| 2.2.3 基于相关函数的加权法的权值的确定 | 第20-21页 |
| 2.2.4 基于相关函数加权法的数据融合的特点 | 第21-22页 |
| 2.3 泄流结构模态参数识别理论与谐波信号剔除方法 | 第22-27页 |
| 2.3.1 频域分解法的基本原理 | 第22-25页 |
| 2.3.2 基于概率密度函数的结构响应与谐波信号分辨方法 | 第25-27页 |
| 第3章 基于方差贡献率的泄流结构多测点动态响应融合方法研究 | 第27-70页 |
| 3.1 频谱分析 | 第27-29页 |
| 3.1.1 平均周期图法(Welch 方法) | 第27-28页 |
| 3.1.2 窗函数 | 第28-29页 |
| 3.2 方差贡献率动态融合算法数值模拟 | 第29-39页 |
| 3.2.1 完整性模拟验证 | 第30-33页 |
| 3.2.2 精确性模拟验证 | 第33-36页 |
| 3.2.3 密频成分模拟验证 | 第36-39页 |
| 3.2.4 小结 | 第39页 |
| 3.3 工程实例 | 第39-69页 |
| 3.3.1 某水电站闸墩结构多测点信号融合 | 第39-53页 |
| 3.3.2 二滩拱坝结构多测点信号融合 | 第53-60页 |
| 3.3.3 信江枢纽闸墩结构多测点信号融合 | 第60-69页 |
| 3.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第4章 基于概率密度函数的泄流结构谐波响应模态剔除方法研究 | 第70-80页 |
| 4.1 数值模拟 | 第70-74页 |
| 4.1.1 信号构造 | 第70-72页 |
| 4.1.2 基于 FDD 的模态识别 | 第72-73页 |
| 4.1.3 基于概率密度函数的虚假模态剔除 | 第73-74页 |
| 4.2 含谐波信号的泄流结构动态响应识别 | 第74-79页 |
| 4.2.1 构造含谐波的原型观测信号 | 第75-76页 |
| 4.2.2 基于 FDD 的模态识别 | 第76-77页 |
| 4.2.3 基于概率密度函数的谐波响应信号剔除 | 第77-79页 |
| 4.3 本章小结 | 第79-80页 |
| 第5章 结论与展望 | 第80-82页 |
| 5.1 结论 | 第80页 |
| 5.2 展望 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第87页 |
