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泄流结构多传感器振动响应数据级融合方法与参数辨识研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-17页
    1.1 课题来源第8页
    1.2 课题研究背景及意义第8-9页
    1.3 多源信息融合技术国内外研究现状第9-12页
        1.3.1 信息融合的定义第9-10页
        1.3.2 信息融合的级别第10页
        1.3.3 信息融合的方法第10-11页
        1.3.4 数据级信息融合的研究进展第11-12页
    1.4 泄流结构模态参数识别国内外研究现状第12-15页
        1.4.1 频域识别法第12-13页
        1.4.2 时域识别法第13-15页
    1.5 本文的主要研究内容及创新点第15-17页
第2章 基本理论第17-27页
    2.1 基于方差贡献率的泄流结构动态融合算法第17-20页
        2.1.1 方差贡献率动态融合算法的提出第17-18页
        2.1.2 动态融合模式第18页
        2.1.3 方差贡献率的定义第18-20页
    2.2 互相关融合基本原理第20-22页
        2.2.1 相关函数第20页
        2.2.2 基于相关函数加权法的数据融合原理第20页
        2.2.3 基于相关函数的加权法的权值的确定第20-21页
        2.2.4 基于相关函数加权法的数据融合的特点第21-22页
    2.3 泄流结构模态参数识别理论与谐波信号剔除方法第22-27页
        2.3.1 频域分解法的基本原理第22-25页
        2.3.2 基于概率密度函数的结构响应与谐波信号分辨方法第25-27页
第3章 基于方差贡献率的泄流结构多测点动态响应融合方法研究第27-70页
    3.1 频谱分析第27-29页
        3.1.1 平均周期图法(Welch 方法)第27-28页
        3.1.2 窗函数第28-29页
    3.2 方差贡献率动态融合算法数值模拟第29-39页
        3.2.1 完整性模拟验证第30-33页
        3.2.2 精确性模拟验证第33-36页
        3.2.3 密频成分模拟验证第36-39页
        3.2.4 小结第39页
    3.3 工程实例第39-69页
        3.3.1 某水电站闸墩结构多测点信号融合第39-53页
        3.3.2 二滩拱坝结构多测点信号融合第53-60页
        3.3.3 信江枢纽闸墩结构多测点信号融合第60-69页
    3.4 本章小结第69-70页
第4章 基于概率密度函数的泄流结构谐波响应模态剔除方法研究第70-80页
    4.1 数值模拟第70-74页
        4.1.1 信号构造第70-72页
        4.1.2 基于 FDD 的模态识别第72-73页
        4.1.3 基于概率密度函数的虚假模态剔除第73-74页
    4.2 含谐波信号的泄流结构动态响应识别第74-79页
        4.2.1 构造含谐波的原型观测信号第75-76页
        4.2.2 基于 FDD 的模态识别第76-77页
        4.2.3 基于概率密度函数的谐波响应信号剔除第77-79页
    4.3 本章小结第79-80页
第5章 结论与展望第80-82页
    5.1 结论第80页
    5.2 展望第80-82页
致谢第82-83页
参考文献第83-87页
攻读学位期间的研究成果第87页

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