基于免疫遗传算法的双柱悬索拉线塔优化分析
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 工程背景 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 桅杆结构计算理论的发展 | 第10-11页 |
| 1.3.2 桁架结构优化的发展及现状 | 第11-12页 |
| 1.3.3 输电塔优化的发展及现状 | 第12-13页 |
| 1.4 论文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 2 拉线塔结构分析与免疫遗传算法优化原理 | 第15-33页 |
| 2.1 拉线塔结构体系的力学特征 | 第15-16页 |
| 2.2 拉线塔结构的力学分析 | 第16-23页 |
| 2.2.1 有限元单元法概述 | 第16-17页 |
| 2.2.2 结构非线性问题概述 | 第17-18页 |
| 2.2.3 CR 列式杆单元切线刚度矩阵 | 第18-21页 |
| 2.2.4 非线性平衡方程的求解 | 第21-22页 |
| 2.2.5 迭代收敛判断 | 第22-23页 |
| 2.3 结构分析的步骤与编程 | 第23-26页 |
| 2.3.1 求解的步骤 | 第23-24页 |
| 2.3.2 程序编制与流程图 | 第24-26页 |
| 2.4 桅杆结构的优化原理 | 第26-27页 |
| 2.4.1 截面优化 | 第26页 |
| 2.4.2 预张力优化 | 第26-27页 |
| 2.5 免疫遗传算法 | 第27-32页 |
| 2.5.1 遗传算法的基本概念 | 第28-29页 |
| 2.5.2 遗传算法的特点 | 第29页 |
| 2.5.3 免疫遗传算法的特点 | 第29-30页 |
| 2.5.4 免疫遗传算法的研究与应用 | 第30页 |
| 2.5.5 免疫遗传算法的基本步骤 | 第30-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 简单桅杆模型的优化分析 | 第33-53页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 结构受力分析程序设计 | 第33-37页 |
| 3.3 基于免疫遗传算法的结构优化 | 第37-44页 |
| 3.3.1 优化策略 | 第37-38页 |
| 3.3.2 数学模型 | 第38页 |
| 3.3.3 设计变量 | 第38页 |
| 3.3.4 编码 | 第38-39页 |
| 3.3.5 初始群体与群体规模 | 第39页 |
| 3.3.6 选择 | 第39-40页 |
| 3.3.7 解码 | 第40页 |
| 3.3.8 目标函数 | 第40-42页 |
| 3.3.9 适应度函数 | 第42页 |
| 3.3.10 免疫遗传操作 | 第42-44页 |
| 3.4 优化结果分析 | 第44-50页 |
| 3.5 与遗传算法的对比 | 第50-51页 |
| 3.6 本章小结 | 第51-53页 |
| 4 拉线塔的优化分析 | 第53-73页 |
| 4.1 引言 | 第53页 |
| 4.2 拉线塔有限元模型的建立 | 第53-58页 |
| 4.2.1 拉线塔结构的介绍 | 第53-54页 |
| 4.2.2 模型的选择 | 第54-55页 |
| 4.2.3 拉线塔的荷载 | 第55-57页 |
| 4.2.4 拉线塔静力初步分析 | 第57-58页 |
| 4.3 拉线塔有限元分析 | 第58-60页 |
| 4.4 拉线塔优化参数 | 第60-62页 |
| 4.4.1 设计变量 | 第61页 |
| 4.4.2 初始种群和种群规模 | 第61页 |
| 4.4.3 解码与编码 | 第61页 |
| 4.4.4 优化参数 | 第61-62页 |
| 4.5 拉线塔数学模型 | 第62-65页 |
| 4.5.1 目标函数 | 第62页 |
| 4.5.2 约束条件 | 第62-64页 |
| 4.5.3 罚函数 | 第64页 |
| 4.5.4 适应度函数 | 第64-65页 |
| 4.5.5 免疫遗传操作 | 第65页 |
| 4.6 拉线塔优化流程 | 第65页 |
| 4.7 拉线塔优化结果分析 | 第65-70页 |
| 4.8 本章小结 | 第70-73页 |
| 5 结语 | 第73-75页 |
| 5.1 本文所做工作及结论 | 第73页 |
| 5.2 后续研究展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
