具有尺度变换不变性的非刚体三维模型检索研究
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
目录 | 第8-10页 |
1 引言 | 第10-21页 |
1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 三维模型检索概况 | 第11-19页 |
1.2.1 三维模型检索一般步骤 | 第11-14页 |
1.2.2 三维模型检索主要方法 | 第14-19页 |
1.3 本文研究内容与结构 | 第19-21页 |
2 非刚体模型检索方法 | 第21-28页 |
2.1 非刚体检索的难点 | 第21-22页 |
2.2 非刚体模型检索方法 | 第22-25页 |
2.2.1 基于模型分割 | 第22-23页 |
2.2.2 基于测地距离 | 第23-24页 |
2.2.3 基于扩散几何 | 第24-25页 |
2.3 检索性能的评价准则 | 第25-27页 |
2.4 小结 | 第27-28页 |
3 具有尺度变换不变性的热核特征及检索方法 | 第28-40页 |
3.1 算法框架 | 第28-30页 |
3.2 热核特征HKS和SI-HKS | 第30-33页 |
3.2.1 热核特征HKS | 第30-31页 |
3.2.2 尺度无关的热核特征SI-HKS | 第31-33页 |
3.3 Bag-of-words方法简介 | 第33-36页 |
3.3.1 Bag-of-words方法 | 第33-34页 |
3.3.2 Bag-of-words方法步骤 | 第34-36页 |
3.4 具有尺度变换不变性的三维模型检索方法 | 第36-39页 |
3.4.1 算法描述 | 第36-37页 |
3.4.2 检索评价标准 | 第37页 |
3.4.3 实验结果与分析 | 第37-39页 |
3.5 小结 | 第39-40页 |
4 基于压缩感知的非刚体模型检索 | 第40-54页 |
4.1 压缩感知方法 | 第40-41页 |
4.2 稀疏化处理 | 第41-42页 |
4.3 K-SVD算法 | 第42-47页 |
4.3.1 K-均值方法 | 第42页 |
4.3.2 矢量量化的K-均值算法 | 第42-44页 |
4.3.3 K-SVD广义的K-均值 | 第44-45页 |
4.3.4 K-SVD算法描述 | 第45-47页 |
4.4 OMP算法(匹配追踪算法) | 第47-49页 |
4.4.1 算法设计 | 第47-48页 |
4.4.2 收敛性证明 | 第48-49页 |
4.4.3 Batch-OMP算法 | 第49页 |
4.5 基于压缩感知的非刚体模型检索方法实现 | 第49-52页 |
4.5.1 算法框架 | 第49-50页 |
4.5.2 算法描述 | 第50-51页 |
4.5.3 实验结果与分析 | 第51-52页 |
4.6 小结 | 第52-54页 |
5 总结与展望 | 第54-56页 |
5.1 总结 | 第54页 |
5.2 展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-58页 |
作者简历 | 第58-60页 |
学位论文数据集 | 第60页 |