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具有尺度变换不变性的非刚体三维模型检索研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
目录第8-10页
1 引言第10-21页
    1.1 选题背景及意义第10-11页
    1.2 三维模型检索概况第11-19页
        1.2.1 三维模型检索一般步骤第11-14页
        1.2.2 三维模型检索主要方法第14-19页
    1.3 本文研究内容与结构第19-21页
2 非刚体模型检索方法第21-28页
    2.1 非刚体检索的难点第21-22页
    2.2 非刚体模型检索方法第22-25页
        2.2.1 基于模型分割第22-23页
        2.2.2 基于测地距离第23-24页
        2.2.3 基于扩散几何第24-25页
    2.3 检索性能的评价准则第25-27页
    2.4 小结第27-28页
3 具有尺度变换不变性的热核特征及检索方法第28-40页
    3.1 算法框架第28-30页
    3.2 热核特征HKS和SI-HKS第30-33页
        3.2.1 热核特征HKS第30-31页
        3.2.2 尺度无关的热核特征SI-HKS第31-33页
    3.3 Bag-of-words方法简介第33-36页
        3.3.1 Bag-of-words方法第33-34页
        3.3.2 Bag-of-words方法步骤第34-36页
    3.4 具有尺度变换不变性的三维模型检索方法第36-39页
        3.4.1 算法描述第36-37页
        3.4.2 检索评价标准第37页
        3.4.3 实验结果与分析第37-39页
    3.5 小结第39-40页
4 基于压缩感知的非刚体模型检索第40-54页
    4.1 压缩感知方法第40-41页
    4.2 稀疏化处理第41-42页
    4.3 K-SVD算法第42-47页
        4.3.1 K-均值方法第42页
        4.3.2 矢量量化的K-均值算法第42-44页
        4.3.3 K-SVD广义的K-均值第44-45页
        4.3.4 K-SVD算法描述第45-47页
    4.4 OMP算法(匹配追踪算法)第47-49页
        4.4.1 算法设计第47-48页
        4.4.2 收敛性证明第48-49页
        4.4.3 Batch-OMP算法第49页
    4.5 基于压缩感知的非刚体模型检索方法实现第49-52页
        4.5.1 算法框架第49-50页
        4.5.2 算法描述第50-51页
        4.5.3 实验结果与分析第51-52页
    4.6 小结第52-54页
5 总结与展望第54-56页
    5.1 总结第54页
    5.2 展望第54-56页
参考文献第56-58页
作者简历第58-60页
学位论文数据集第60页

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