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基于符号化执行的测试用例自动生成方法研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第8-16页
    1.1 研究的背景与意义第8页
    1.2 国内外研究现状综述第8-14页
        1.2.1 形式化测试用例生成第8-10页
        1.2.2 随机测试用例生成第10-11页
        1.2.3 基于搜索方法的测试用例生成第11页
        1.2.4 约束求解技术第11-14页
    1.3 本研究的内容及难点第14-15页
    1.4 本文的组织结构第15-16页
2 符号化执行生成测试用例框架与分析第16-20页
    2.1 符号执行技术第16-17页
        2.1.1 符号执行技术原理第16页
        2.1.2 动态符号执行技术第16-17页
    2.2 符号化执行生成测试用例的思路与框架第17-18页
    2.3 框架任务分析及说明第18-19页
        2.3.1 程序插桩第19页
        2.3.2 符号化执行生成测试用例第19页
        2.3.3 未覆盖及路径预测剪枝二次执行第19页
    2.4 本章小结第19-20页
3 基于LLVM的代码插桩方法第20-30页
    3.1 符号化执行中的插桩策略分析与实现第20-27页
        3.1.1 基于LLVM的插桩第20页
        3.1.2 代码块插桩策略实现第20-24页
        3.1.3 插桩中变量的符号化第24-26页
        3.1.4 插桩中符号表达式第26-27页
    3.2 插桩实验与分析第27-29页
        3.2.1 实验效果第27-29页
        3.2.2 结果分析第29页
    3.3 本章小结第29-30页
4 符号化执行生成测试用例方法第30-42页
    4.1 基于符号执行树的遍历算法设计与实现第30-37页
        4.1.1 软件度量及遍历方法背景第30-31页
        4.1.2 遍历算法设计第31页
        4.1.3 遍历算法实现第31-33页
        4.1.4 核心代码及分析第33-37页
    4.2 约束求解过程第37-41页
        4.2.1 Z3求解器概述第37-38页
        4.2.2 程序路径求解生成测试用例过程第38-41页
    4.3 本章小结第41-42页
5 未覆盖及相似路径剪枝方法第42-52页
    5.1 程序静态分析第42-44页
        5.1.1 函数过程间控制流分析第42-43页
        5.1.2 函数调用关系第43-44页
    5.2 相似度路径计算第44-49页
        5.2.1 未覆盖度第44-46页
        5.2.2 矩阵向量、相似系数第46-49页
    5.3 未覆盖相似路径预测及路径剪枝方法设计第49-51页
    5.4 本章小结第51-52页
6 实验与分析第52-60页
    6.1 实现环境与界面第52-53页
    6.2 对比实验与验证第53-56页
        6.2.1 摘要随机深度与随机遍历算法对比第54页
        6.2.2 其他生成测试用例与本文方法对比实验第54-56页
    6.3 改进方法生成测试用例对比结果及分析第56-58页
    6.4 本章小结第58-60页
7 结论与展望第60-62页
    7.1 本文工作总结第60页
    7.2 研究展望第60-62页
致谢第62-64页
参考文献第64-66页

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