| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 问题的提出及研究意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 问题的提出 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 人行为模型相关研究 | 第13-14页 |
| 1.2.2 天然采光与人工照明相关研究 | 第14-15页 |
| 1.3 研究的目的和内容 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究的目的 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究的内容 | 第16-17页 |
| 第二章 公共建筑照明能耗模型 | 第17-22页 |
| 2.1 基于人行为的照明能耗模型 | 第17-20页 |
| 2.1.1 人员移动行为 | 第18-19页 |
| 2.1.2 人员控制行为 | 第19-20页 |
| 2.2 照明系统动态节能模型 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于人行为的公共建筑照明能耗模型 | 第22-37页 |
| 3.1 人员移动模型的建立 | 第22-26页 |
| 3.2 人员动作控制模型 | 第26-30页 |
| 3.3 基于人行为的单人办公室照明能耗模型及验证 | 第30-33页 |
| 3.4 基于人行为的多人办公室照明能耗模型及验证 | 第33-35页 |
| 3.5 基于不同人数规模的办公室照明能耗特征分析 | 第35-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 公共建筑照明节能方法1——天然采光的智能化补偿 | 第37-47页 |
| 4.1 强化学习理论知识 | 第37-38页 |
| 4.2 基于室外照度的照明能耗模型建立 | 第38-40页 |
| 4.2.1 人工光源照度的计算 | 第38-39页 |
| 4.2.2 基于室外照度的多灯具模型建立 | 第39-40页 |
| 4.3 基于Q学习的调光控制方法 | 第40-41页 |
| 4.3.1 环境模型构造 | 第40-41页 |
| 4.3.2 算法流程 | 第41页 |
| 4.4 仿真实验及结果分析 | 第41-46页 |
| 4.4.1 多人办公室仿真实验搭建 | 第41-43页 |
| 4.4.2 仿真结果分析 | 第43-45页 |
| 4.4.3 节能效果分析 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 公共建筑照明节能方法2——人员移动的智能化跟踪 | 第47-56页 |
| 5.1 人员位置模型的建立 | 第47页 |
| 5.2 基于人员位置移动照明能耗模型 | 第47-49页 |
| 5.3 仿真实验与结果分析 | 第49-55页 |
| 5.3.1 公共区间仿真环境搭建 | 第49-51页 |
| 5.3.2 仿真结果分析 | 第51-53页 |
| 5.3.3 节能效果分析 | 第53-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 总结 | 第56页 |
| 6.2 展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 图表目录 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 作者简历 | 第64页 |