| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第11-14页 |
| 第二章 遥感数据处理流程及流程可视化基本理论 | 第14-22页 |
| 2.1 遥感数据处理的基本流程与方法 | 第14-17页 |
| 2.1.1 遥感数据概述 | 第14-15页 |
| 2.1.2 遥感图像分类算法的数据处理基本流程 | 第15-16页 |
| 2.1.3 遥感图像分类算法的数据处理的流程化需求 | 第16-17页 |
| 2.2 流程可视化技术概述 | 第17-20页 |
| 2.2.1 可视化技术介绍 | 第18页 |
| 2.2.2 知识可视化技术的基本特点 | 第18-19页 |
| 2.2.3 流程可视化技术 | 第19页 |
| 2.2.4 可视化评价技术 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 遥感图像分类算法的流程可视化模型 | 第22-36页 |
| 3.1 遥感图像分类算法的基本流程 | 第22-26页 |
| 3.1.1 基于统计分析的遥感图像分类流程 | 第22-24页 |
| 3.1.2 基于 SVM 的遥感图像分类流程 | 第24-25页 |
| 3.1.3 基于多源数据融合的遥感图像分类流程 | 第25-26页 |
| 3.2 现有遥感图像分类方法的流程特点 | 第26-28页 |
| 3.3 遥感图像分类算法的流程可视化模型 | 第28-34页 |
| 3.3.1 可视化模型的构建准则 | 第29页 |
| 3.3.2 模板知识库与选择器的建立 | 第29-30页 |
| 3.3.3 选择器与流程活动的约束 | 第30-31页 |
| 3.3.4 流程可视化模型的构建 | 第31-33页 |
| 3.3.5 模型的 XML 文档存储 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 遥感图像分类算法流程可视化实现 | 第36-42页 |
| 4.1 基于 SVM 的遥感图像分类的流程可视化 | 第36-39页 |
| 4.1.1 基于 SVM 的遥感图像分类流程可视化的模型应用 | 第36-37页 |
| 4.1.2 基于 SVM 的遥感图像分类流程可视化的成果展示 | 第37-39页 |
| 4.2 流程可视化在遥感应用系统中的应用 | 第39-41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 总结与展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 致谢 | 第48-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及科研成果情况 | 第50-51页 |
