面向教育数据的校验关键技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 课题的研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 2 教育数据校验的相关理论和技术 | 第14-22页 |
| 2.1 教育统计基础数据概述 | 第14-16页 |
| 2.2 教育统计基础数据校验 | 第16-19页 |
| 2.2.1 教育统计基础数据校验概述 | 第16页 |
| 2.2.2 数据校验原理 | 第16-17页 |
| 2.2.3 教育数据校验方法分析与比较 | 第17-19页 |
| 2.3 基于规则引擎的数据校验方法 | 第19-21页 |
| 2.3.1 规则引擎概述 | 第19-20页 |
| 2.3.2 基于规则引擎的数据校验原理 | 第20-21页 |
| 2.3.3 规则引擎算法 | 第21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 基于人机交互的数据校验方法 | 第22-40页 |
| 3.1 相关理论 | 第22-24页 |
| 3.1.1 数据预处理 | 第22-23页 |
| 3.1.2 相关系数分析 | 第23页 |
| 3.1.3 最小二乘支持向量机基本原理 | 第23-24页 |
| 3.2 人机交互型数据校验模型 | 第24-30页 |
| 3.2.1 数据校验模型构建 | 第25-26页 |
| 3.2.2 数据校验步骤 | 第26-29页 |
| 3.2.3 算法设计 | 第29-30页 |
| 3.3 仿真及数据结果 | 第30-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 4 基于规则的数据校验方法 | 第40-56页 |
| 4.1 校验规则 | 第40-43页 |
| 4.2 规则管理 | 第43-44页 |
| 4.3 规则模型设计 | 第44-45页 |
| 4.4 规则表达 | 第45-48页 |
| 4.4.1 业务规则表达 | 第45-46页 |
| 4.4.2 逻辑/经验规则表达 | 第46-48页 |
| 4.5 基于规则的数据校验过程 | 第48-55页 |
| 4.5.1 数据校验过程 | 第49-51页 |
| 4.5.2 数据校验质量评价 | 第51-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 数据校验方法在教育统计平台中的应用 | 第56-64页 |
| 5.1 系统总体架构设计 | 第56页 |
| 5.2 主要功能模块 | 第56-59页 |
| 5.2.1 业务办理模块 | 第57-58页 |
| 5.2.2 基础数据维护模块 | 第58页 |
| 5.2.3 平台管理模块 | 第58-59页 |
| 5.3 数据校验实现方式 | 第59-63页 |
| 5.3.1 人机交互型校验应用 | 第60-61页 |
| 5.3.2 规则校验应用 | 第61-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 6 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 全文总结 | 第64页 |
| 6.2 未来展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 在校期间的学术论文和科研项目 | 第72页 |
