| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第15-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-22页 |
| 1.2.1 突发事件下网络变化及客流影响研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.2 突发事件下应急运输研究现状 | 第18-21页 |
| 1.2.3 既有研究现状存在不足 | 第21-22页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第22-25页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第22-23页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第23-25页 |
| 2 轨道交通突发事件及其公交联运应急管理机制概述 | 第25-45页 |
| 2.1 轨道交通突发事件概述 | 第25-30页 |
| 2.1.1 轨道交通突发事件的内涵及定义 | 第25-26页 |
| 2.1.2 轨道交通突发事件的分类 | 第26-29页 |
| 2.1.3 本研究选取的轨道交通突发事件类型分析 | 第29-30页 |
| 2.2 轨道交通突发事件下桥接公交联运应急管理机制概述 | 第30-43页 |
| 2.2.1 应急管理体系 | 第30-33页 |
| 2.2.2 应急管理策略 | 第33-42页 |
| 2.2.3 本研究涉及的应急管理机制分析 | 第42-43页 |
| 2.3 本章小结 | 第43-45页 |
| 3 基于桥接公交服务的轨道交通网络鲁棒性变化分析 | 第45-65页 |
| 3.1 网络表示方法 | 第45-46页 |
| 3.2 突发事件对路网客流的影响 | 第46-49页 |
| 3.2.1 受影响形式分类 | 第46-48页 |
| 3.2.2 乘客后续出行反应分类 | 第48-49页 |
| 3.3 DIJKSTRA最短路径寻找方法 | 第49-51页 |
| 3.3.1 Dijkstra算法概述 | 第50页 |
| 3.3.2 Dijkstra算法思想及步骤 | 第50-51页 |
| 3.4 桥接公交应急联运对网络鲁棒性的影响评价模型 | 第51-58页 |
| 3.4.1 网络构建 | 第52-53页 |
| 3.4.2 区间流量计算方法 | 第53页 |
| 3.4.3 网络鲁棒性评价指标 | 第53-54页 |
| 3.4.4 原网络平均旅行时间计算 | 第54-55页 |
| 3.4.5 区间发生中断事故后网络的平均旅行时间计算 | 第55-57页 |
| 3.4.6 换乘区间平均通行时间计算 | 第57-58页 |
| 3.5 基于桥接公交服务的网络鲁棒性案例分析 | 第58-64页 |
| 3.5.1 问题描述 | 第59-60页 |
| 3.5.2 计算流程 | 第60-61页 |
| 3.5.3 参数获取 | 第61-62页 |
| 3.5.4 计算结果分析 | 第62-64页 |
| 3.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 4 城市轨道交通突发事件下公交联运优化模型研究 | 第65-81页 |
| 4.1 突发事件下公交联运问题描述分析 | 第65-66页 |
| 4.2 非线性规划理论与寻优算法 | 第66-72页 |
| 4.2.1 非线性规划理论 | 第66-67页 |
| 4.2.2 广义既约梯度法 | 第67-72页 |
| 4.3 桥接公交最优化模型 | 第72-79页 |
| 4.3.1 网络等价累加的事故区间客流需求求解 | 第73-74页 |
| 4.3.2 建立最优化目标函数 | 第74-77页 |
| 4.3.3 建立约束条件 | 第77-79页 |
| 4.4 本章小结 | 第79-81页 |
| 5 桥接公交优化方案案例分析 | 第81-91页 |
| 5.1 案例描述 | 第81-82页 |
| 5.2 桥接公交优化方案研究 | 第82-89页 |
| 5.2.1 事故区间客流需求求解 | 第82-84页 |
| 5.2.2 参数获取 | 第84-86页 |
| 5.2.3 计算结果分析 | 第86-89页 |
| 5.3 本章小结 | 第89-91页 |
| 6 结论与展望 | 第91-95页 |
| 6.1 主要工作与结论 | 第91-92页 |
| 6.2 主要创新点 | 第92-93页 |
| 6.3 研究展望 | 第93-95页 |
| 参考文献 | 第95-99页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第99-103页 |
| 学位论文数据集 | 第103页 |
