| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 Scribe日志收集系统 | 第10页 |
| 1.2.2 Flume日志聚合系统 | 第10-11页 |
| 1.2.3 ELK Stack分布式日志系统 | 第11-12页 |
| 1.3 论文研究内容及意义 | 第12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-15页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第15-23页 |
| 2.1 ELK日志系统 | 第15页 |
| 2.1.1 四大组件 | 第15页 |
| 2.1.2 ELK工作流程 | 第15页 |
| 2.2 Kafka消息队列 | 第15-17页 |
| 2.3 Spark分布式并行计算 | 第17-21页 |
| 2.3.1 分布式系统定义 | 第17-18页 |
| 2.3.2 基于大内存的Spark计算框架 | 第18-19页 |
| 2.3.3 基于Event的Storm流式计算框架 | 第19页 |
| 2.3.4 基于滑动窗口的SparkStreaming流式计算框架 | 第19-21页 |
| 2.3.5 分布式数据库HBase | 第21页 |
| 2.4 基于容器后台集群管理 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 需求分析 | 第23-27页 |
| 3.1 系统功能需求 | 第23-25页 |
| 3.1.1 总体功能需求 | 第23页 |
| 3.1.2 相关人员权限需求 | 第23-24页 |
| 3.1.3 系统数据统计需求 | 第24-25页 |
| 3.2 系统非功能需求 | 第25页 |
| 3.3 本章小结 | 第25-27页 |
| 第四章 系统设计 | 第27-31页 |
| 4.1 系统设计目标和原则 | 第27页 |
| 4.2 系统架构设计 | 第27-29页 |
| 4.2.1 系统物理架构设计 | 第27-28页 |
| 4.2.2 系统整体架构设计 | 第28-29页 |
| 4.3 系统功能设计 | 第29-30页 |
| 4.3.1 系统需求设计 | 第29-30页 |
| 4.3.2 系统功能设计 | 第30页 |
| 4.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第五章 系统实现 | 第31-47页 |
| 5.1 系统整体架构实现 | 第31-32页 |
| 5.2 系统详细模块的实现 | 第32-45页 |
| 5.2.1 日志收集模块实现 | 第32-34页 |
| 5.2.2 分析模块实现 | 第34-39页 |
| 5.2.3 数据库模块实现 | 第39-41页 |
| 5.2.4 后台管理模块实现 | 第41-45页 |
| 5.3 本章小结 | 第45-47页 |
| 第六章 测试和验证分析 | 第47-53页 |
| 6.1 基于Docker的SparkStreaming集群安装 | 第47-49页 |
| 6.2 系统测试 | 第49-52页 |
| 6.2.1 测试数据和测试方法 | 第49-52页 |
| 6.2.2 测试结果分析 | 第52页 |
| 6.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第七章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 7.1 工作总结 | 第53页 |
| 7.2 下一步工作 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-58页 |
