| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 算法作曲知识简介 | 第8页 |
| 1.2 研究现状及其意义 | 第8-10页 |
| 1.3 算法作曲中存在的问题 | 第10-11页 |
| 1.4 本文的技术路线 | 第11-12页 |
| 1.5 本章小结 | 第12-14页 |
| 第二章 隐马尔可夫模型的理论知识 | 第14-21页 |
| 2.1 隐马尔可夫模型 | 第14-21页 |
| 2.1.1 隐马尔可夫模型的概述 | 第14-15页 |
| 2.1.2 隐马尔可夫模型的组成 | 第15页 |
| 2.1.3 隐马尔可夫模型的三个基本问题 | 第15-17页 |
| 2.1.4 隐马尔可夫模型的基本算法 | 第17-21页 |
| 第三章 数据采集与预处理 | 第21-24页 |
| 3.1 数据采集 | 第21-22页 |
| 3.2 数据预处理 | 第22-24页 |
| 3.2.1 音阶置换 | 第22页 |
| 3.2.2 音程关系与调式转换 | 第22-24页 |
| 第四章 伴奏系统中隐马尔可夫模型 | 第24-40页 |
| 4.1 伴奏隐马尔可夫模型的运用 | 第24-37页 |
| 4.1.1 伴奏的隐马尔可夫模型的组成 | 第24-28页 |
| 4.1.2 伴奏隐马尔可夫模型的概率计算问题 | 第28-29页 |
| 4.1.3 伴奏隐马尔可夫模型的监督学习过程 | 第29-32页 |
| 4.1.4 伴奏的隐马尔可夫模型中维比特算法的运用 | 第32-34页 |
| 4.1.5 伴奏的生成算法 | 第34-37页 |
| 4.2 实验结果 | 第37-40页 |
| 第五章 总结与展望 | 第40-42页 |
| 5.1 全文总结 | 第40页 |
| 5.2 本文的不足 | 第40-41页 |
| 5.3 本文的展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第45-46页 |