基于Kinect的非特定人连续中国手语识别
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 手语识别的研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 独立词手语识别研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.2 连续手语识别研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.3 非特定人手语识别研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 目前存在的问题 | 第19-20页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第20页 |
| 1.5 章节安排 | 第20-22页 |
| 第二章 SDUSign连续中国手语数据集 | 第22-32页 |
| 2.1 Kinect简介 | 第22-25页 |
| 2.1.1 Kinect主要功能介绍 | 第23-24页 |
| 2.1.2 Kinect应用领域 | 第24-25页 |
| 2.2 SDUSign数据集 | 第25-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 数据预处理及特征提取 | 第32-50页 |
| 3.1 手语数据预处理 | 第32-34页 |
| 3.1.1 手掌分割 | 第32-33页 |
| 3.1.2 运动轨迹数据预处理 | 第33-34页 |
| 3.2 轨迹特征提取 | 第34-36页 |
| 3.2.1 重心位置特征 | 第35页 |
| 3.2.2 球坐标位置特征 | 第35-36页 |
| 3.3 手形特征提取 | 第36-40页 |
| 3.3.1 方向梯度直方图特征 | 第37-38页 |
| 3.3.2 面积比例特征 | 第38-40页 |
| 3.4 基于不同特征的手语识别实验结果 | 第40-47页 |
| 3.4.1 基于不同特征的独立词手语识别实验结果 | 第40-46页 |
| 3.4.2 基于不同特征的连续手语识别实验结果 | 第46-47页 |
| 3.5 本章小节 | 第47-50页 |
| 第四章 非特定人连续中国手语识别 | 第50-74页 |
| 4.1 连续手语识别算法概述 | 第50-51页 |
| 4.2 连续手语分割 | 第51-58页 |
| 4.2.1 条件随机场原理 | 第51-56页 |
| 4.2.2 潜在动态条件随机场 | 第56-58页 |
| 4.2.3 连续手语语句分割建模 | 第58页 |
| 4.3 独立词识别 | 第58-63页 |
| 4.3.1 HMM原理介绍 | 第59-63页 |
| 4.3.2 独立词识别建模 | 第63页 |
| 4.4 结果优化 | 第63-65页 |
| 4.4.1 词长度约束 | 第64页 |
| 4.4.2 语法约束 | 第64-65页 |
| 4.4.3 结果评估 | 第65页 |
| 4.5 实验结果分析 | 第65-71页 |
| 4.5.1 参数设置 | 第65-66页 |
| 4.5.2 连续手语实验结果分析 | 第66-70页 |
| 4.5.3 不同约束的有效性评价 | 第70-71页 |
| 4.5.4 对比实验 | 第71页 |
| 4.6 本章小结 | 第71-74页 |
| 第五章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 5.1 全文总结 | 第74-75页 |
| 5.2 展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第84-85页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第85页 |
