基于电子健康记录特征组合与就医画像的再住院预测研究
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 研究的主要内容 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 相关研究及进展 | 第17-21页 |
| 2.1 再住院预测模型 | 第17-18页 |
| 2.2 电子健康记录的表示形式 | 第18-19页 |
| 2.3 医疗电子表征研究 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于最优特征组合的再住院预测模型 | 第21-35页 |
| 3.1 模型概述 | 第21-22页 |
| 3.2 特征提取和特征选择 | 第22-25页 |
| 3.3 基于遗传算法的最优特征组合选择算法 | 第25-28页 |
| 3.4 患者再住院预测 | 第28-30页 |
| 3.5 实验 | 第30-33页 |
| 3.5.1 数据集 | 第30页 |
| 3.5.2 实验设置 | 第30-31页 |
| 3.5.3 实验结果与分析 | 第31-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 基于电子健康记录的就医画像图构建方法 | 第35-39页 |
| 4.1 方法概述 | 第35页 |
| 4.2 就医画像图构建方法 | 第35-38页 |
| 4.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 基于病人就医画像图的再住院预测模型 | 第39-51页 |
| 5.1 模型概述 | 第39页 |
| 5.2 挖掘时序表征 | 第39-42页 |
| 5.3 计算图基的最优表达系数 | 第42-44页 |
| 5.4 患者再住院预测 | 第44-45页 |
| 5.5 实验 | 第45-50页 |
| 5.5.1 实验设置 | 第45-48页 |
| 5.5.2 实验结果与分析 | 第48-50页 |
| 5.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 本文总结 | 第51-52页 |
| 6.2 研究展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和专利 | 第58-59页 |
| 攻读学位期间参加项目 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间获奖情况 | 第60-61页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第61页 |
