基于相位一致性的手背静脉图像增强算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第8-10页 |
| 1.2 课题的研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 图像增强算法的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 静脉图像增强算法的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第13-15页 |
| 第二章 手背静脉采集系统及图像增强 | 第15-27页 |
| 2.1 静脉采集系统及显示 | 第15-19页 |
| 2.1.1 光源设计 | 第16-17页 |
| 2.1.2 拍照设备 | 第17页 |
| 2.1.3 滤光片 | 第17-18页 |
| 2.1.4 静脉显示设备 | 第18-19页 |
| 2.2 图像预处理 | 第19-21页 |
| 2.2.1 灰度归一化 | 第19-20页 |
| 2.2.2 图像去噪 | 第20-21页 |
| 2.3 图像增强算法 | 第21-23页 |
| 2.3.1 空间域增强算法 | 第22页 |
| 2.3.2 频率域增强算法 | 第22-23页 |
| 2.4 静脉图像增强算法 | 第23-25页 |
| 2.4.1 基于最大邻域内差的静脉图像增强算法 | 第23-24页 |
| 2.4.2 子块部分重叠直方图均衡化算法 | 第24页 |
| 2.4.3 基于梯度域的静脉图像增强算法 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 相位一致性理论 | 第27-34页 |
| 3.1 相位一致性的提出 | 第27-28页 |
| 3.2 相位一致性的原理及特点 | 第28-31页 |
| 3.3 相位一致性的计算方法 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于相位一致性的手背静脉图像增强 | 第34-47页 |
| 4.1 基于相位一致性的手背静脉图像增强 | 第34-40页 |
| 4.1.1 提取静脉信息 | 第35-38页 |
| 4.1.2 增强静脉信息 | 第38-39页 |
| 4.1.3 基于梯度域的图像融合 | 第39-40页 |
| 4.2 实验结果分析 | 第40-46页 |
| 4.2.1 视觉评价 | 第40-44页 |
| 4.2.2 数值评价 | 第44-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-48页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第47页 |
| 5.2 未来研究展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
