| 中文摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第12-14页 |
| 1.2 数字图像处理技术概论 | 第14-16页 |
| 1.3 数字图像分割算法简介 | 第16-18页 |
| 1.4 数字图像的轮廓特征提取简介 | 第18-20页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第20-21页 |
| 第二章 基于数学形态学预处理的分水岭分割算法 | 第21-33页 |
| 2.1 数学形态学综述 | 第21-26页 |
| 2.1.1 二值图像形态学 | 第21-24页 |
| 2.1.2 灰度图像形态学 | 第24-26页 |
| 2.2 分水岭分割算法 | 第26-31页 |
| 2.2.1 分水岭算法原理 | 第26-27页 |
| 2.2.2 使用距离变换的分水岭分割算法 | 第27-29页 |
| 2.2.3 使用梯度图像的分水岭分割算法 | 第29-31页 |
| 2.2.4 分水岭算法的过分割现象的改进 | 第31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 基于GVF-Snake模型的轮廓特征提取 | 第33-39页 |
| 3.1 传统Snake模型简介 | 第33-36页 |
| 3.1.1 传统Snake模型的定义 | 第33-34页 |
| 3.1.2 基于传统Snake模型的轮廓提取 | 第34-36页 |
| 3.2 GVF-Snake模型简介 | 第36-38页 |
| 3.2.1 GVF-Snake模型的定义 | 第36页 |
| 3.2.2 基于GVF-Snake模型的轮廓提取 | 第36-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 牙齿分割与轮廓特征提取算法应用 | 第39-53页 |
| 4.1 牙齿图片介绍 | 第39-41页 |
| 4.2 应用基于形态学预处理的分水岭算法分割牙齿图像 | 第41-48页 |
| 4.2.1 应用形态学对牙齿图像作预处理 | 第42-44页 |
| 4.2.2 应用使用距离变换的分水岭算法分割图像 | 第44-48页 |
| 4.3 应用GVF-Snake算法提取牙齿轮廓特征 | 第48-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 结论 | 第53-54页 |
| 5.2 工作展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 学位论文评闽及答辩情况表 | 第62页 |