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基于OpenCL的图形处理器FDTD算法仿真研究

CONTENTS第6-8页
中文摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
缩略词索引第12-13页
第一章 绪论第13-19页
    1.1 数值计算方法第13-16页
        1.1.1 有限元法第13-14页
        1.1.2 平面波展开法第14页
        1.1.3 矩量法第14-15页
        1.1.4 时域有限差分方法第15-16页
    1.2 并行计算技术第16-17页
    1.3 论文研究的意义及内容安排第17-19页
第二章 并行计算及通用图形处理器技术第19-26页
    2.1 并行计算技术第19-22页
        2.1.1 并行计算硬件环境第19-21页
        2.1.2 并行计算软件开发模型第21-22页
    2.2 GPU与CPU并行计算性能比较第22-23页
    2.3 GPGPU技术第23-25页
        2.3.1 图形处理器第23-24页
        2.3.2 并行计算程序开发第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 时域有限差分方法第26-38页
    3.1 麦克斯韦方程和Yee元胞第26-29页
    3.2 数值稳定性和数值色散第29-30页
    3.3 激励源第30-31页
        3.3.1 时谐场源第30页
        3.3.2 时谐场振幅和相位的提取第30-31页
    3.4 吸收边界条件第31-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第四章 计算开放语言(OpenCL)第38-50页
    4.1 OpenCL规范第38-44页
        4.1.1 平台模型第38-40页
        4.1.2 执行模型第40-42页
        4.1.3 内存模型第42-44页
        4.1.4 编程模型第44页
    4.2 OpenCL硬件平台第44-46页
    4.3 OpenCL框架第46-49页
        4.3.1 平台API第46-47页
        4.3.2 运行时API第47-48页
        4.3.3 内核编程语言第48-49页
    4.4 本章小结第49-50页
第五章 基于OpenCL的图形处理器FDTD算法仿真第50-58页
    5.1 基于OpenCL的FDTD并行算法设计第50-51页
    5.2 二维并行FDTD实现第51-54页
    5.3 仿真结果与分析第54-57页
    5.4 结论第57-58页
第六章 总结与展望第58-60页
    6.1 总结第58-59页
    6.2 展望第59-60页
参考文献第60-65页
致谢第65-66页
攻读硕士期间发表的学术论文第66-67页
学位论文评阅及答辩情况表第67页

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