CONTENTS | 第6-8页 |
中文摘要 | 第8-10页 |
ABSTRACT | 第10-11页 |
缩略词索引 | 第12-13页 |
第一章 绪论 | 第13-19页 |
1.1 数值计算方法 | 第13-16页 |
1.1.1 有限元法 | 第13-14页 |
1.1.2 平面波展开法 | 第14页 |
1.1.3 矩量法 | 第14-15页 |
1.1.4 时域有限差分方法 | 第15-16页 |
1.2 并行计算技术 | 第16-17页 |
1.3 论文研究的意义及内容安排 | 第17-19页 |
第二章 并行计算及通用图形处理器技术 | 第19-26页 |
2.1 并行计算技术 | 第19-22页 |
2.1.1 并行计算硬件环境 | 第19-21页 |
2.1.2 并行计算软件开发模型 | 第21-22页 |
2.2 GPU与CPU并行计算性能比较 | 第22-23页 |
2.3 GPGPU技术 | 第23-25页 |
2.3.1 图形处理器 | 第23-24页 |
2.3.2 并行计算程序开发 | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 时域有限差分方法 | 第26-38页 |
3.1 麦克斯韦方程和Yee元胞 | 第26-29页 |
3.2 数值稳定性和数值色散 | 第29-30页 |
3.3 激励源 | 第30-31页 |
3.3.1 时谐场源 | 第30页 |
3.3.2 时谐场振幅和相位的提取 | 第30-31页 |
3.4 吸收边界条件 | 第31-37页 |
3.5 本章小结 | 第37-38页 |
第四章 计算开放语言(OpenCL) | 第38-50页 |
4.1 OpenCL规范 | 第38-44页 |
4.1.1 平台模型 | 第38-40页 |
4.1.2 执行模型 | 第40-42页 |
4.1.3 内存模型 | 第42-44页 |
4.1.4 编程模型 | 第44页 |
4.2 OpenCL硬件平台 | 第44-46页 |
4.3 OpenCL框架 | 第46-49页 |
4.3.1 平台API | 第46-47页 |
4.3.2 运行时API | 第47-48页 |
4.3.3 内核编程语言 | 第48-49页 |
4.4 本章小结 | 第49-50页 |
第五章 基于OpenCL的图形处理器FDTD算法仿真 | 第50-58页 |
5.1 基于OpenCL的FDTD并行算法设计 | 第50-51页 |
5.2 二维并行FDTD实现 | 第51-54页 |
5.3 仿真结果与分析 | 第54-57页 |
5.4 结论 | 第57-58页 |
第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
6.1 总结 | 第58-59页 |
6.2 展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
攻读硕士期间发表的学术论文 | 第66-67页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第67页 |