高速铁路接触网支持装置多状态可靠性研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题研究意义及背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 接触网可靠性研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2 多状态系统可靠性研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 贝叶斯网络在可靠性研究中的应用 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的主要内容 | 第14-16页 |
| 第2章 高铁接触网支持装置及其可靠性评价要求 | 第16-26页 |
| 2.1 支持装置结构及组成 | 第17-20页 |
| 2.1.1 支持装置结构形式 | 第17-18页 |
| 2.1.2 定位装置结构及组成 | 第18-20页 |
| 2.2 接触网支持装置可靠性评价要求 | 第20-21页 |
| 2.3 接触网支持装置多种故障状态分析 | 第21-24页 |
| 2.3.1 腕臂装置 | 第21页 |
| 2.3.2 绝缘子 | 第21-22页 |
| 2.3.3 支持装置连接部件 | 第22页 |
| 2.3.4 定位装置 | 第22-24页 |
| 2.4 支持装置可靠性研究中存在的问题 | 第24-25页 |
| 2.4.1 故障的多状态性 | 第24页 |
| 2.4.2 不确定性 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 贝叶斯网络及可靠性评估指标计算 | 第26-39页 |
| 3.1 多状态系统可靠性研究方法 | 第26页 |
| 3.2 贝叶斯网络的基本内容 | 第26-29页 |
| 3.2.1 基本概念 | 第26-27页 |
| 3.2.2 基本原理 | 第27-29页 |
| 3.3 贝叶斯网络的推理的模式和算法 | 第29-32页 |
| 3.3.1 推理模式 | 第29页 |
| 3.3.2 精确推理算法 | 第29-31页 |
| 3.3.3 近似推理算法 | 第31页 |
| 3.3.4 贝叶斯网络建模方法 | 第31-32页 |
| 3.4 接触网支持装置可靠性评价指标计算 | 第32-38页 |
| 3.4.1 基本可靠性指标 | 第32-37页 |
| 3.4.2 串、并联系统可靠性指标计算 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 支持装置多状态贝叶斯网络建模及可靠性评估 | 第39-68页 |
| 4.1 支持装置多状态BN模型建立 | 第39-41页 |
| 4.2 支持装置多状态BN模型拓扑图建立 | 第41-45页 |
| 4.2.1 支持装置故障树模型建立 | 第41-42页 |
| 4.2.2 支持装置故障树剪枝 | 第42-44页 |
| 4.2.3 支持装置多状态贝叶斯拓扑图建立 | 第44-45页 |
| 4.3 支持装置多状态BN模型条件概率表 | 第45-52页 |
| 4.3.1 根节点先验概率求解 | 第45-48页 |
| 4.3.2 条件概率表(CPT)的确定 | 第48-52页 |
| 4.4 接触网支持装置多状态可靠性评估 | 第52-63页 |
| 4.4.1 基于BN的支持装置多状态可靠性评估 | 第52-57页 |
| 4.4.2 零部件重要度分析 | 第57-61页 |
| 4.4.3 支持装置可靠性分配 | 第61-63页 |
| 4.5 接触网支持装置故障分析与维护策略 | 第63-67页 |
| 4.5.1 支持装置故障原因分析及维护策略 | 第63-66页 |
| 4.5.2 提高接触网支持装置可靠性建议 | 第66-67页 |
| 4.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 高铁接触网支持装置多状态可靠性研究软件 | 第68-78页 |
| 5.1 可靠性研究软件 | 第68-69页 |
| 5.1.1 功能需求 | 第68-69页 |
| 5.1.2 软件介绍 | 第69页 |
| 5.2 软件主要模块功能介绍 | 第69-70页 |
| 5.3 支持装置多状态可靠性研究软件实现 | 第70-77页 |
| 5.3.1 GUI及功能实现 | 第70-73页 |
| 5.3.2 实例测试及BN模型验证 | 第73-77页 |
| 5.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 结论与展望 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第85页 |
