基于复杂网络的中国创业板关系图谱及影响力分析
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2 内容与组织结构 | 第13-15页 |
| 1.2.1 研究创新点 | 第13-14页 |
| 1.2.2 组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 复杂网络基本理论 | 第15-23页 |
| 2.1 复杂网络理论概述 | 第15-17页 |
| 2.1.1 理论概述 | 第15页 |
| 2.1.2 网络模型 | 第15-17页 |
| 2.2 复杂网络的拓扑特征 | 第17-19页 |
| 2.2.1 节点的度分布 | 第17-18页 |
| 2.2.2 最短路径与集聚系数 | 第18页 |
| 2.2.3 小世界效应与无标度性 | 第18-19页 |
| 2.2.4 中心度与中心化 | 第19页 |
| 2.3 金融领域的社交网络分析 | 第19-20页 |
| 2.4 证券市场的复杂网络 | 第20-22页 |
| 2.4.1 早期复杂网络的实证研究 | 第20-21页 |
| 2.4.2 证券市场的研究分析 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小节 | 第22-23页 |
| 第三章 上市公司网络图谱的构建 | 第23-47页 |
| 3.1 图谱构建的总体流程 | 第23-25页 |
| 3.2 数据处理与数据分析 | 第25-28页 |
| 3.2.1 数据收集与处理 | 第25-27页 |
| 3.2.2 数据初步分析 | 第27-28页 |
| 3.3 基于共持股东关系的复杂网络模型 | 第28-34页 |
| 3.3.1 共持股东关系图谱的定义与构建 | 第28-31页 |
| 3.3.2 共持股东企业网络的拓扑特征 | 第31-34页 |
| 3.4 基于共营产业的复杂网络模型 | 第34-39页 |
| 3.4.1 共营产业关系图谱的定义与构建 | 第34-36页 |
| 3.4.2 共营产业企业网络的拓扑特征 | 第36-39页 |
| 3.5 基于股东社交关系的复杂网络模型 | 第39-44页 |
| 3.5.1 社交数据的获取与描述 | 第40-41页 |
| 3.5.2 基于股东社交关系的图谱构建 | 第41-43页 |
| 3.5.3 网络拓扑特性分析 | 第43-44页 |
| 3.6 网络企业影响力分析 | 第44-45页 |
| 3.7 本章小节 | 第45-47页 |
| 第四章 网络图谱与企业分析 | 第47-61页 |
| 4.1 网络节点影响力分析流程 | 第47-48页 |
| 4.2 三大网络模型异构研究 | 第48-51页 |
| 4.2.1 异构网络的广义映射 | 第48-49页 |
| 4.2.2 层次分析法的应用 | 第49-51页 |
| 4.3 影响因子与影响力计算 | 第51-53页 |
| 4.3.1 影响因子的解析 | 第51-52页 |
| 4.3.2 三大网络影响力的计算 | 第52-53页 |
| 4.4 企业影响力分析及评估 | 第53-59页 |
| 4.4.1 层次分析模型的构建 | 第53-54页 |
| 4.4.2 企业实证研究及排行 | 第54-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 结论 | 第61-62页 |
| 5.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
