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产业超网络建模及其应用研究--以山东省蓝色经济为例

中文摘要第12-15页
ABSTRACT第15-19页
第1章 绪论第20-31页
    1.1 研究背景与研究意义第20-24页
        1.1.1 研究背景第20-24页
        1.1.2 研究意义第24页
    1.2 研究目的与研究内容第24-27页
        1.2.1 研究目的第24-25页
        1.2.2 研究内容第25-27页
    1.3 研究方法与研究框架第27-30页
        1.3.1 研究方法第27页
        1.3.2 研究框架第27-30页
    1.4 主要创新点第30-31页
第2章 文献综述第31-47页
    2.1 产业网络文献综述第31-40页
        2.1.1 产业网络提出及其概念第31-32页
        2.1.2 产业网络模型构建方法第32-39页
        2.1.3 产业网络模型的应用领域第39-40页
    2.2 超网络提出及其内涵第40-43页
    2.3 超网络建模技术第43-45页
        2.3.1 基于变分不等式的超网络第43-44页
        2.3.2 基于超图的超网络第44页
        2.3.3 基于网络的超网络第44-45页
    2.4 文献评述与进一步研究第45-47页
第3章 产业超网络模型构建研究第47-72页
    3.1 产业超网络基本问题第47-52页
        3.1.1 产业超网络研究主体第47-49页
        3.1.2 产业超网络定义第49-52页
        3.1.3 产业超网络特征第52页
    3.2 产业超网络模型构建原理第52-60页
        3.2.1 子网络建模原理第52-58页
        3.2.2 子网络耦合原理第58-60页
    3.3 子网络模型构建步骤第60-68页
        3.3.1 产业网络模型构建步骤第60-64页
        3.3.2 企业网络模型构建步骤第64-66页
        3.3.3 区域网络模型构建步骤第66-68页
    3.4 子网络耦合步骤第68-71页
        3.4.1 异质节点间映射关系第68-69页
        3.4.2 子网络层间逻辑关系第69-70页
        3.4.3 子网络耦合第70-71页
    3.5 本章小结第71-72页
第4章 产业超网络度量指标研究第72-101页
    4.1 基于节点局部结构的层内度量指标第72-82页
        4.1.1 节点度第72-74页
        4.1.2 节点圈度第74-78页
        4.1.3 节点中心性第78-82页
        4.1.4 层内节点重要性衡量第82页
    4.2 基于网络整体结构的层内度量指标第82-90页
        4.2.1 核结构第82-84页
        4.2.2 基础关联结构第84-88页
        4.2.3 网络密度与聚类系数第88-90页
    4.3 基于节点局部结构的层间度量指标第90-94页
        4.3.1 节点超度第90-93页
        4.3.2 节点超中心性第93-94页
        4.3.3 层间节点重要性衡量第94页
    4.4 基于网络整体结构的层间度量指标第94-99页
        4.4.1 超边连接度第94-96页
        4.4.2 超边重叠度第96-97页
        4.4.3 超网络平均距离第97-98页
        4.4.4 超网络密度与聚集系数第98-99页
    4.5 本章小结第99-101页
第5章 产业超网络的超链路预测第101-116页
    5.1 从链路预测到超链路预测第101-102页
    5.2 产业超网络的层内链路预测第102-106页
        5.2.1 层内链路预测基本原理第102-103页
        5.2.2 层内链路预测基本算法第103-104页
        5.2.3 层内链路预测评价方法第104-106页
    5.3 产业超网络的层内超链路预测第106-113页
        5.3.1 层内超链路预测基本原理第106-107页
        5.3.2 层内超链路预测基本算法第107-112页
        5.3.3 层内超链路预测评价方法第112-113页
    5.4 产业超网络的层间超链路预测第113-115页
        5.4.1 层间超链路预测基本原理第113页
        5.4.2 层间超链路预测算法指标第113-114页
        5.4.3 层间超链路预测评价方法第114-115页
    5.5 本章小结第115-116页
第6章 应用实例Ⅰ—蓝色产业超网络模型构建研究第116-138页
    6.1 问题描述第116-117页
    6.2 数据来源与处理第117-122页
        6.2.1 数据处理基本思路第117页
        6.2.2 产业数据来源与处理第117-119页
        6.2.3 企业数据来源与处理第119-121页
        6.2.4 区域数据来源与处理第121-122页
    6.3 蓝色产业超网络子网络模型构建第122-128页
        6.3.1 蓝色产业网络模型构建第122-124页
        6.3.2 蓝色企业网络模型构建第124-127页
        6.3.3 蓝色区域网络模型构建第127-128页
    6.4 蓝色产业超网络子网络耦合第128-136页
        6.4.1 异质节点间映射关系第128-129页
        6.4.2 子网络层间逻辑关系第129页
        6.4.3 蓝色产业超网络模型第129-136页
    6.5 本章小结第136-138页
第7章 应用实例Ⅱ—蓝色产业超网络结构及超链路预测分析第138-174页
    7.1 层内重要节点及网络结构分析第138-157页
        7.1.1 产业网络重要节点及网络结构第138-142页
        7.1.2 企业网络重要节点及网络结构第142-153页
        7.1.3 区域网络重要节点及网络结构第153-157页
    7.2 层间重要节点及网络结构分析第157-163页
        7.2.1 层间重要节点分析第157-160页
        7.2.2 层间网络结构分析第160-163页
    7.3 蓝色产业超网络的超链路预测分析第163-170页
        7.3.1 层内超链路预测及分析第163-169页
        7.3.3 层间超链路预测及分析第169-170页
    7.4 蓝色经济发展问题及建议第170-172页
        7.4.1 蓝色经济发展问题第170-171页
        7.4.2 蓝色经济发展建议第171-172页
    7.5 本章小结第172-174页
第8章 结论与展望第174-178页
    8.1 主要工作与结论第174-176页
        8.1.1 主要工作第174-175页
        8.1.2 主要结论第175-176页
    8.2 研究局限与展望第176-178页
        8.2.1 研究局限第176页
        8.2.2 研究展望第176-178页
附录1 产业代码及对应名称第178-179页
附录2 企业代码及对应名称第179-181页
附录3 区域代码及对应名称第181-182页
图目录第182-185页
表目录第185-186页
参考文献第186-200页
致谢第200-203页
攻读博士期间的科研成果第203-205页
学位论文评阅及答辩情况表第205页

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