| 摘要 | 第7-8页 |
| abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第13页 |
| 1.2 多目标优化算法研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 约束处理优化现状 | 第16-18页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第2章 约束优化算法及相关内容 | 第20-31页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 典型约束优化算法 | 第20-22页 |
| 2.3 多目标优化标准测试函数 | 第22-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于改进可行性规则的约束多目标优化 | 第31-51页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 改进可行性规则的约束处理方法 | 第31-40页 |
| 3.2.1 改进可行性规则 | 第31-32页 |
| 3.2.2 基于改进可行性规则的NSGA2多目标优化算法 | 第32-33页 |
| 3.2.3 算法测试与分析 | 第33-35页 |
| 3.2.4 基于改进可行性规则的区间多目标优化算法 | 第35-38页 |
| 3.2.5 算法测试与分析 | 第38-40页 |
| 3.3 决策变量区间离散分布约束处理方法 | 第40-46页 |
| 3.3.1 决策变量区间离散定义 | 第41-42页 |
| 3.3.2 基于区间离散解产生器与改进可行性规则的NSGA2算法 | 第42-43页 |
| 3.3.3 算法测试与分析 | 第43-46页 |
| 3.4 带有可变约束条件的多目标优化处理方法 | 第46-49页 |
| 3.4.1 可变约束背景介绍 | 第46页 |
| 3.4.2 基于改进可行性规则的可变约束处理方法 | 第46-47页 |
| 3.4.3 算法测试与分析 | 第47-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第4章 约束多目标处理方法在电网中的应用 | 第51-70页 |
| 4.1 引言 | 第51页 |
| 4.2 含分布式电源的多目标电网规划 | 第51-57页 |
| 4.2.1 含分布式电源的潮流计算 | 第51-53页 |
| 4.2.2 微网规划的数学模型 | 第53-55页 |
| 4.2.3 基于改进可行性规则的NSGA2多目标优化算法 | 第55页 |
| 4.2.4 算例分析 | 第55-57页 |
| 4.3 含分布式电源的区间多目标微网规划 | 第57-64页 |
| 4.3.1 微网规划的区间数学模型 | 第58-61页 |
| 4.3.2 基于改进可行性规则的IP-MOEA区间多目标优化算法 | 第61页 |
| 4.3.3 算例分析 | 第61-64页 |
| 4.4 火电厂厂级负荷优化分配 | 第64-69页 |
| 4.4.1 负荷分配数学模型 | 第64-66页 |
| 4.4.2 基于区间离散解产生器与改进可行性规则的NSGA2算法流程 | 第66-67页 |
| 4.4.3 算例分析 | 第67-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 结论与展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的学术论文 | 第79-80页 |
| 附录B1 线路阻抗数据 | 第80-82页 |
| 附录B2 节点负荷数据 | 第82-83页 |
