| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第7页 |
| 1.2 研究概述 | 第7-9页 |
| 1.3 研究方法 | 第9-10页 |
| 1.4 章节安排 | 第10-11页 |
| 第二章 基于VMD-PSR-WOA-SVR预测的理论研究 | 第11-22页 |
| 2.1 变分模态分解方法 | 第11-16页 |
| 2.1.1 经验模态分解(EMD) | 第11-12页 |
| 2.1.2 变分模态分解(VMD) | 第12-16页 |
| 2.2 相空间重构 | 第16-18页 |
| 2.3 鲸鱼优化算法 | 第18-20页 |
| 2.4 模糊综合评价 | 第20-22页 |
| 2.4.1 模糊综合评价的主要步骤 | 第20-21页 |
| 2.4.2 模糊集的合成运算 | 第21-22页 |
| 第三章 混合模型的整体流程 | 第22-27页 |
| 3.1 数据预处理部分 | 第22页 |
| 3.2 预测部分 | 第22页 |
| 3.3 评价部分 | 第22-27页 |
| 3.3.1 模型性能评价指标 | 第22-23页 |
| 3.3.2 模糊综合评价 | 第23-27页 |
| 第四章 实证分析 | 第27-38页 |
| 4.1 实验数据描述 | 第27页 |
| 4.2 实验结果分析 | 第27-38页 |
| 4.2.1 数据预处理 | 第28-29页 |
| 4.2.2 模型对比 | 第29-32页 |
| 4.2.3 模糊综合评价 | 第32-38页 |
| 第五章 结论与展望 | 第38-39页 |
| 5.1 结论 | 第38页 |
| 5.2 展望 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-41页 |
| 附表 | 第41-43页 |
| 致谢 | 第43页 |