| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 中医理论基础 | 第8-10页 |
| 1.1.1 中医发展的历史和理论基础 | 第8页 |
| 1.1.2 中医中的舌诊 | 第8-9页 |
| 1.1.3 中医的证候 | 第9-10页 |
| 1.2 舌诊的客观化 | 第10-13页 |
| 1.2.1 必要性 | 第10-11页 |
| 1.2.2 度量化的研究方法 | 第11-12页 |
| 1.2.3 舌诊客观化研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的创新点 | 第13-15页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第15-24页 |
| 2.1 光谱理论 | 第15-19页 |
| 2.1.1 物质与光的相互作用 | 第15-16页 |
| 2.1.2 舌色形成的机理 | 第16-17页 |
| 2.1.3 近红外光谱 | 第17-18页 |
| 2.1.4 光谱法在医学中的应用实例 | 第18-19页 |
| 2.2 数据挖掘 | 第19-23页 |
| 2.2.1 数据挖掘的应用方面 | 第19-20页 |
| 2.2.2 选择建模方法 | 第20-22页 |
| 2.2.3 数据挖掘在医学中的应用 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 光谱法舌诊的度量方法 | 第24-40页 |
| 3.1 基于光谱法的舌诊客观化 | 第24页 |
| 3.2 仪器设备和参数设定 | 第24-25页 |
| 3.3 数据采集 | 第25-26页 |
| 3.4 数据预处理 | 第26-29页 |
| 3.4.1 数据读取 | 第26-27页 |
| 3.4.2 叠加平均 | 第27-28页 |
| 3.4.3 求反射率 | 第28-29页 |
| 3.4.4 反射率的归一化 | 第29页 |
| 3.5 基于minitab 的偏最小二乘法回归分析 | 第29-33页 |
| 3.5.1 minitab 简介 | 第29-30页 |
| 3.5.2 偏最小二乘法 | 第30-31页 |
| 3.5.3 提取特征 | 第31页 |
| 3.5.4 建模、预测 | 第31-33页 |
| 3.6 其他方法的讨论 | 第33-39页 |
| 3.6.1 神经网络 | 第33-35页 |
| 3.6.2 基于svmdark 的支持向量机 | 第35-37页 |
| 3.6.3 几种方法的比较 | 第37-39页 |
| 3.7 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 光谱法舌诊的临床数据处理 | 第40-53页 |
| 4.1 分类模型的建立 | 第40页 |
| 4.2 实验数据的采集 | 第40页 |
| 4.3 舌诊用于西医病症的诊断 | 第40-46页 |
| 4.3.1 冠心病 | 第40-43页 |
| 4.3.2 糖尿病 | 第43-44页 |
| 4.3.3 三组数据的建模和分析 | 第44-46页 |
| 4.4 舌诊用于中医证型的区分 | 第46-48页 |
| 4.5 支持向量机的方法用于中医证型分类 | 第48-49页 |
| 4.6 光谱图像曲线分析 | 第49-52页 |
| 4.6.1 同证异位的曲线比较 | 第49-50页 |
| 4.6.2 同位异证的曲线比较 | 第50-51页 |
| 4.6.3 曲线的分析与讨论 | 第51-52页 |
| 4.7 小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 总结 | 第53页 |
| 5.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 发表论文和参加科研情况 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |